Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2510.12830

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 计算机与社会

arXiv:2510.12830 (cs)
[提交于 2025年10月12日 ]

标题: 治理与“符合AI法案”的可追溯性:一个技术法律框架、法证指标和可审计证据

标题: Gobernanza y trazabilidad "a prueba de AI Act" para casos de uso legales: un marco técnico-jurídico, métricas forenses y evidencias auditables

Authors:Alex Dantart
摘要: 本文提出了一种针对法律领域人工智能系统的全面治理框架,旨在确保符合欧盟人工智能法案(AI Act)的可验证合规性。 该框架整合了法规到技术控制的规范映射、RAG/LLM系统的法证架构以及根据法律风险加权的评估系统。 作为主要贡献,我们提出了 rag-forense,这是该框架的开源实现,并附带了一个实验协议以证明合规性。
摘要: This paper presents a comprehensive governance framework for AI systems in the legal sector, designed to ensure verifiable compliance with the EU AI Act. The framework integrates a normative mapping of the regulation to technical controls, a forensic architecture for RAG/LLM systems, and an evaluation system with metrics weighted by legal risk. As a primary contribution, we present rag-forense, an open-source implementation of the framework, accompanied by an experimental protocol to demonstrate compliance. -- Este art\'iculo presenta un marco integral de gobernanza para sistemas de IA en el sector legal, dise\~nado para garantizar el cumplimiento verificable del Reglamento de IA de la UE (AI Act). El marco integra una cartograf\'ia normativa de la ley a controles t\'ecnicos, una arquitectura forense para sistemas RAG/LLM y un sistema de evaluaci\'on con m\'etricas ponderadas por el riesgo jur\'idico. Como principal contribuci\'on, se presenta rag-forense, una implementaci\'on de c\'odigo abierto del marco, acompa\~nada de un protocolo experimental para demostrar la conformidad.
评论: 在西班牙语中
主题: 计算机与社会 (cs.CY) ; 人工智能 (cs.AI)
引用方式: arXiv:2510.12830 [cs.CY]
  (或者 arXiv:2510.12830v1 [cs.CY] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.12830
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Alex Dantart [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2025 年 10 月 12 日 07:32:55 UTC (49 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.CY
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-10
切换浏览方式为:
cs
cs.AI

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号