Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2510.15905

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 人机交互

arXiv:2510.15905 (cs)
[提交于 2025年9月16日 (v1) ,最后修订 2025年10月21日 (此版本, v2)]

标题: “她像一个人但更好”:在人机关系中表征伴侣-助手动态

标题: "She's Like a Person but Better": Characterizing Companion-Assistant Dynamics in Human-AI Relationships

Authors:Aikaterina Manoli, Janet V. T. Pauketat, Ali Ladak, Hayoun Noh, Angel Hsing-Chi Hwang, Jacy Reese Anthis
摘要: 大型语言模型越来越多地用于基于任务的协助和社会陪伴,但研究通常只关注其中一方面。 基于一项调查(N = 204)和对高参与度的ChatGPT和Replika用户的30次访谈,我们将数字陪伴描述为一种新兴的人机关系形式。 在两个系统中,用户都被类似人类的特质所吸引,例如情感共鸣和个性化回应,以及非人类的特质,例如持续可用性和无尽的容忍度。 这导致了灵活的聊天机器人使用方式,例如将Replika用作写作助手,将ChatGPT用作情感知己,尽管它们有不同的品牌定位。 然而,我们观察到数字陪伴动态中的挑战性矛盾:参与者在有限的人格性方面挣扎,既形成深厚的情感依赖,又否认聊天机器人具有“真实”的人类特质,并努力调和聊天机器人关系与社会规范之间的冲突。 这些动态对数字伴侣的设计以及混合型通用人工智能系统的兴起提出了问题。
摘要: Large language models are increasingly used for both task-based assistance and social companionship, yet research has typically focused on one or the other. Drawing on a survey (N = 204) and 30 interviews with high-engagement ChatGPT and Replika users, we characterize digital companionship as an emerging form of human-AI relationship. With both systems, users were drawn to humanlike qualities, such as emotional resonance and personalized responses, and non-humanlike qualities, such as constant availability and inexhaustible tolerance. This led to fluid chatbot uses, such as Replika as a writing assistant and ChatGPT as an emotional confidant, despite their distinct branding. However, we observed challenging tensions in digital companionship dynamics: participants grappled with bounded personhood, forming deep attachments while denying chatbots "real" human qualities, and struggled to reconcile chatbot relationships with social norms. These dynamics raise questions for the design of digital companions and the rise of hybrid, general-purpose AI systems.
主题: 人机交互 (cs.HC) ; 人工智能 (cs.AI); 计算机与社会 (cs.CY)
引用方式: arXiv:2510.15905 [cs.HC]
  (或者 arXiv:2510.15905v2 [cs.HC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.15905
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Aikaterina Manoli [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 9 月 16 日 20:19:53 UTC (878 KB)
[v2] 星期二, 2025 年 10 月 21 日 06:29:57 UTC (878 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.HC
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-10
切换浏览方式为:
cs
cs.AI
cs.CY

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号