计算机科学 > 计算机与社会
[提交于 2025年10月17日
]
标题: SARHAchat:一种基于大语言模型的性与生殖健康咨询聊天机器人
标题: SARHAchat: An LLM-Based Chatbot for Sexual and Reproductive Health Counseling
摘要: 虽然人工智能(AI)在医疗保健应用中显示出潜力,但现有的对话系统在复杂且敏感的医学领域(如性与生殖健康(SRH))中常常表现不佳。 这些系统经常在幻觉方面存在问题,并且缺乏必要的专业知识,特别是对于敏感的SRH话题。 此外,当前医疗保健领域的AI方法往往更注重诊断能力,而非全面的患者护理和教育。 为解决这些差距,北卡罗来纳大学护理学院的这项工作引入了SARHAchat,一个概念验证的基于大型语言模型(LLM)的聊天机器人。 SARHAchat被设计为一个可靠、以用户为中心的系统,将医学专业知识与共情沟通相结合,以提高SRH护理的提供。 我们的评估表明,SARHAchat能够提供准确且符合情境的避孕咨询,同时保持自然的对话流程。 演示可在 https://sarhachat.com/\}\{https://sarhachat.com/ 查看。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.