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计算机科学 > 人机交互

arXiv:2510.16223 (cs)
[提交于 2025年10月17日 ]

标题: GAI在生成现实世界刺绣新图像中的案例研究

标题: Case Study of GAI for Generating Novel Images for Real-World Embroidery

Authors:Kate Glazko, Anika Arugunta, Janelle Chan, Nancy Jimenez-Garcia, Tashfia Sharmin, Jennifer Mankoff
摘要: 在本文中,我们进行了一项案例研究,探讨生成式人工智能(GAI)在解决使可刺绣艺术图案设计更易于使用的真实需求方面的潜力。通过一个由残疾人领导的团队进行的自民族志案例研究,我们考察了GAI作为辅助技术在生成刺绣图案中的应用,解决了设计具有文化相关性的图案以及满足细节和颜色特定需求的复杂性。我们详细描述了为产生特定视觉输出而定制GPT的迭代过程,强调了实现符合现实世界刺绣要求的期望结果的细微差别。我们的研究结果强调了使用GAI生成可刺绣图像的混合结果,从促进创造力和包容性到应对AI生成设计的不可预测性。未来的工作旨在改进我们探索的生成可刺绣图像的GAI工具,使其更具性能和可访问性,以促进创造力和制作领域的更多包容性。
摘要: In this paper, we present a case study exploring the potential use of Generative Artificial Intelligence (GAI) to address the real-world need of making the design of embroiderable art patterns more accessible. Through an auto-ethnographic case study by a disabled-led team, we examine the application of GAI as an assistive technology in generating embroidery patterns, addressing the complexity involved in designing culturally-relevant patterns as well as those that meet specific needs regarding detail and color. We detail the iterative process of prompt engineering custom GPTs tailored for producing specific visual outputs, emphasizing the nuances of achieving desirable results that align with real-world embroidery requirements. Our findings underscore the mixed outcomes of employing GAI for producing embroiderable images, from facilitating creativity and inclusion to navigating the unpredictability of AI-generated designs. Future work aims to refine GAI tools we explored for generating embroiderable images to make them more performant and accessible, with the goal of fostering more inclusion in the domains of creativity and making.
评论: 作为研讨会论文发表于GenAICHI:CHI 2024关于生成式AI与人机交互的研讨会(https://generativeaiandhci.github.io/papers/2024/genaichi2024_54.pdf)
主题: 人机交互 (cs.HC) ; 计算机与社会 (cs.CY)
引用方式: arXiv:2510.16223 [cs.HC]
  (或者 arXiv:2510.16223v1 [cs.HC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.16223
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: GenAICHI: CHI 2024 Workshop on Generative AI and HCI

提交历史

来自: Kate Glazko [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2025 年 10 月 17 日 21:16:23 UTC (5,185 KB)
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