Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > physics > arXiv:2510.17174

帮助 | 高级搜索

物理学 > 物理与社会

arXiv:2510.17174 (physics)
[提交于 2025年10月20日 ]

标题: 用低维流形定义城市“本地”人类移动网络

标题: Defining the urban "local" with low dimensional manifolds of human mobility networks

Authors:Hezhishi Jiang, Liyan Xu, Tianshu Li, Jintong Tang, Zekun Chen, Yuxuan Wang, Haoran Liu, Hongmou Zhang, Huanfa Chen, Yu Liu
摘要: 城市科学在很大程度上依赖于通用模型,使得城市的异质性和局部特性变得有效不可见。 这里我们引入了一个拓扑框架,用于定义和检测人类移动网络中的局部区域。 我们实证表明,这些人类移动网络的局部区域是严格的几何实体,可以直接映射到地理局部区域,揭示了人类移动网络位于维度 <=5 的流形上。 这种表示提供了一个紧凑的理论基础用于空间嵌入,并实现了对设施位置和传播建模的高效应用。 我们的方法调和了局部异质性与通用表示,为更全面的城市科学提供了一条新途径。
摘要: Urban science has largely relied on universal models, rendering the heterogeneous and locally specific nature of cities effectively invisible. Here we introduce a topological framework that defines and detects localities in human mobility networks. We empirically demonstrate that these human mobility network localities are rigorous geometric entities that map directly to geographic localities, revealing that human mobility networks lie on manifolds of dimension <=5. This representation provides a compact theoretical foundation for spatial embedding and enables efficient applications to facility location and propagation modeling. Our approach reconciles local heterogeneity with universal representation, offering a new pathway toward a more comprehensive urban science.
评论: 27页,8图
主题: 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 计算机与社会 (cs.CY)
引用方式: arXiv:2510.17174 [physics.soc-ph]
  (或者 arXiv:2510.17174v1 [physics.soc-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.17174
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Hezhishi Jiang [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 10 月 20 日 05:30:02 UTC (3,256 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
physics.soc-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-10
切换浏览方式为:
cs
cs.CY
physics

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号