标题： 测量人工智能扩散：一种用于跟踪全球人工智能使用的标准化指标 显示英文标题

标题： Measuring AI Diffusion: A Population-Normalized Metric for Tracking Global AI Usage

摘要： 由于缺乏人口标准化的跨国使用数据，测量全球人工智能的扩散仍然具有挑战性。 我们引入了AI用户份额，这是一个新的指标，用于估算每个国家工作年龄人口中积极使用人工智能工具的比例。 该指标基于匿名化的微软遥测数据，并考虑了设备访问和移动扩展，覆盖147个经济体，提供了关于全球人工智能扩散的一致且实时的见解。 我们发现采用率存在显著差异，AI用户份额与国内生产总值之间存在强烈相关性。 高采用率集中在发达经济体，尽管低收入国家联网人口中的使用情况显示出巨大的潜在需求。 我们还检测到在重大产品发布后使用量急剧增加，例如2025年初的DeepSeek。 虽然该指标仅依赖于微软的遥测数据，可能会引入与该用户群体相关的潜在偏差，但它为了解人工智能在全球范围内的传播提供了一个重要的新视角。 AI用户份额能够实现及时的基准测试，有助于制定数据驱动的人工智能政策。 显示英文摘要

摘要： Measuring global AI diffusion remains challenging due to a lack of population-normalized, cross-country usage data. We introduce AI User Share, a novel indicator that estimates the share of each country's working-age population actively using AI tools. Built from anonymized Microsoft telemetry and adjusted for device access and mobile scaling, this metric spans 147 economies and provides consistent, real-time insight into global AI diffusion. We find wide variation in adoption, with a strong correlation between AI User Share and GDP. High uptake is concentrated in developed economies, though usage among internet-connected populations in lower-income countries reveals substantial latent demand. We also detect sharp increases in usage following major product launches, such as DeepSeek in early 2025. While the metric's reliance solely on Microsoft telemetry introduces potential biases related to this user base, it offers an important new lens into how AI is spreading globally. AI User Share enables timely benchmarking that can inform data-driven AI policy.