Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2601.04922

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 软件工程

arXiv:2601.04922 (cs)
[提交于 2026年1月8日 ]

标题: AVX / NEON 内在函数:何时应该使用它们?

标题: AVX / NEON Intrinsic Functions: When Should They Be Used?

Authors:Théo Boivin (CERFACS), Joeffrey Legaux (CERFACS)
摘要: 一种交叉配置基准被提出,以在需要向量化策略来优化代码的通用开发项目背景下,探索AVX/NEON内联函数的能力和限制。主要目的是指导开发者根据操作系统、架构和/或可用编译器来选择何时使用内联函数。观察到内联函数在条件分支中非常高效,内联版本的执行时间达到普通代码执行时间的约5%。然而,在许多情况下观察到内联函数是不必要的,因为编译器已经很好地自动向量化代码。
摘要: A cross-configuration benchmark is proposed to explore the capacities and limitations of AVX / NEON intrinsic functions in a generic context of development project, when a vectorisation strategy is required to optimise the code. The main aim is to guide developers to choose when using intrinsic functions, depending on the OS, architecture and/or available compiler. Intrinsic functions were observed highly efficient in conditional branching, with intrinsic version execution time reaching around 5% of plain code execution time. However, intrinsic functions were observed as unnecessary in many cases, as the compilers already well auto-vectorise the code.
主题: 软件工程 (cs.SE)
引用方式: arXiv:2601.04922 [cs.SE]
  (或者 arXiv:2601.04922v1 [cs.SE] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2601.04922
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Theo Boivin [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2026 年 1 月 8 日 13:21:19 UTC (115 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
查看许可
当前浏览上下文:
cs.SE
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2026-01
切换浏览方式为:
cs

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号