图像与视频处理

2025年08月 的作者和标题

[76] arXiv:2508.06137 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Transformer的可解释深度学习用于乳腺X光摄影中的乳腺癌检测：MammoFormer框架 显示英文标题

标题： Transformer-Based Explainable Deep Learning for Breast Cancer Detection in Mammography: The MammoFormer Framework

Ojonugwa Oluwafemi Ejiga Peter, Daniel Emakporuena, Bamidele Dayo Tunde, Maryam Abdulkarim, Abdullahi Bn Umar

期刊参考： Proc. SPIE 13410，医学影像2025：临床和生物医学影像，1341024（2025年4月2日）

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[77] arXiv:2508.06182 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于临床指导的数据合成用于喉部病变检测 显示英文标题

标题： Clinically-guided Data Synthesis for Laryngeal Lesion Detection

Chiara Baldini, Kaisar Kushibar, Richard Osuala, Simone Balocco, Oliver Diaz, Karim Lekadir, Leonardo S. Mattos

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[78] arXiv:2508.06281 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于深度学习的电阻抗断层成像重建方法 显示英文标题

标题： Deep Learning Based Reconstruction Methods for Electrical Impedance Tomography

Alexander Denker, Fabio Margotti, Jianfeng Ning, Kim Knudsen, Derick Nganyu Tanyu, Bangti Jin, Andreas Hauptmann, Peter Maass

主题： 图像与视频处理 (eess.IV)

[79] arXiv:2508.06287 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于准确检测和分类肺癌的高级深度学习技术 显示英文标题

标题： Advanced Deep Learning Techniques for Accurate Lung Cancer Detection and Classification

Mobarak Abumohsen, Enrique Costa-Montenegro, Silvia García-Méndez, Amani Yousef Owda, Majdi Owda

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[80] arXiv:2508.06490 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多变量专家场 显示英文标题

标题： Multivariate Fields of Experts

Stanislas Ducotterd, Michael Unser

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[81] arXiv:2508.06535 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于高效网络的迁移学习用于准确的白血病细胞分类 显示英文标题

标题： Transfer Learning with EfficientNet for Accurate Leukemia Cell Classification

Faisal Ahmed

评论： 8页，1图

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[82] arXiv:2508.06874 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： LWT-ARTERY-LABEL：用于冠状动脉自动识别的轻量级框架 显示英文标题

标题： LWT-ARTERY-LABEL: A Lightweight Framework for Automated Coronary Artery Identification

Shisheng Zhang, Ramtin Gharleghi, Sonit Singh, Daniel Moses, Dona Adikari, Arcot Sowmya, Susann Beier

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[83] arXiv:2508.06891 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度学习和可解释人工智能的融合脑肿瘤分类以及基于规则的推理 显示英文标题

标题： Fusion-Based Brain Tumor Classification Using Deep Learning and Explainable AI, and Rule-Based Reasoning

Melika Filvantorkaman, Mohsen Piri, Maral Filvan Torkaman, Ashkan Zabihi, Hamidreza Moradi

评论： 37页，6图

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[84] arXiv:2508.07006 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时空条件扩散模型，用于在治疗条件下预测未来的多发性硬化症病灶掩码 显示英文标题

标题： Spatio-Temporal Conditional Diffusion Models for Forecasting Future Multiple Sclerosis Lesion Masks Conditioned on Treatments

Gian Mario Favero, Ge Ya Luo, Nima Fathi, Justin Szeto, Douglas L. Arnold, Brennan Nichyporuk, Chris Pal, Tal Arbel

评论： 被MICCAI 2025（LMID研讨会）接收

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[85] arXiv:2508.07031 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可信的医学影像：大型语言模型在跨模态幻觉方面的研究 显示英文标题

标题： Trustworthy Medical Imaging with Large Language Models: A Study of Hallucinations Across Modalities

Anindya Bijoy Das, Shahnewaz Karim Sakib, Shibbir Ahmed

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI)

[86] arXiv:2508.07038 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 3DGS-VBench：3DGS压缩的全面视频质量评估基准 显示英文标题

标题： 3DGS-VBench: A Comprehensive Video Quality Evaluation Benchmark for 3DGS Compression

Yuke Xing, William Gordon, Qi Yang, Kaifa Yang, Jiarui Wang, Yiling Xu

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[87] arXiv:2508.07041 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SAGCNet：用于人群心脏磁共振成像中缺失切片插补的空间感知图补全网络 显示英文标题

标题： SAGCNet: Spatial-Aware Graph Completion Network for Missing Slice Imputation in Population CMR Imaging

Junkai Liu, Nay Aung, Theodoros N. Arvanitis, Stefan K. Piechnik, Joao A C Lima, Steffen E. Petersen, Le Zhang

评论： 被MICCAI 2025接收

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[88] arXiv:2508.07165 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 大规模多序列预训练用于多样化临床应用中的可泛化MRI分析 显示英文标题

标题： Large-scale Multi-sequence Pretraining for Generalizable MRI Analysis in Versatile Clinical Applications

Zelin Qiu, Xi Wang, Zhuoyao Xie, Juan Zhou, Yu Wang, Lingjie Yang, Xinrui Jiang, Juyoung Bae, Moo Hyun Son, Qiang Ye, Dexuan Chen, Rui Zhang, Tao Li, Neeraj Ramesh Mahboobani, Varut Vardhanabhuti, Xiaohui Duan, Yinghua Zhao, Hao Chen

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[89] arXiv:2508.07225 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： HaDM-ST：组织学辅助差异建模用于空间转录组生成 显示英文标题

标题： HaDM-ST: Histology-Assisted Differential Modeling for Spatial Transcriptomics Generation

Xuepeng Liu, Zheng Jiang, Pinan Zhu, Hanyu Liu, Chao Li

评论： 10页，5图，包括与TESLA、HiStoGene和iStar的比较；已提交至arXiv 2025

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[90] arXiv:2508.07682 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DiffVC-OSD：一步扩散式感知神经视频压缩框架 显示英文标题

标题： DiffVC-OSD: One-Step Diffusion-based Perceptual Neural Video Compression Framework

Wenzhuo Ma, Zhenzhong Chen

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[91] arXiv:2508.07760 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 海失真：用于高分辨率航空测深测绘中水下图像恢复的数据集 显示英文标题

标题： Sea-Undistort: A Dataset for Through-Water Image Restoration in High Resolution Airborne Bathymetric Mapping

Maximilian Kromer, Panagiotis Agrafiotis, Begüm Demir

评论： 正在审稿中，IEEE地球科学与遥感 letters

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图形学 (cs.GR)

[92] arXiv:2508.07773 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于PCA引导的自动编码器的主动红外热成像结构降维方法 显示英文标题

标题： PCA-Guided Autoencoding for Structured Dimensionality Reduction in Active Infrared Thermography

Mohammed Salah, Numan Saeed, Davor Svetinovic, Stefano Sfarra, Mohammed Omar, Yusra Abdulrahman

评论： 红外热成像，无损检测，主成分分析，PCA引导的自编码器，PCA蒸馏损失，降维

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[93] arXiv:2508.07788 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于预训练视觉模型和语义引导对比学习的解剖感知低剂量CT去噪 显示英文标题

标题： Anatomy-Aware Low-Dose CT Denoising via Pretrained Vision Models and Semantic-Guided Contrastive Learning

Runze Wang, Zeli Chen, Zhiyun Song, Wei Fang, Jiajin Zhang, Danyang Tu, Yuxing Tang, Minfeng Xu, Xianghua Ye, Le Lu, Dakai Jin

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[94] arXiv:2508.07815 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于深度学习的扩散MRI脑部Desikan-Killiany分割 显示英文标题

标题： Deep Learning-Based Desikan-Killiany Parcellation of the Brain Using Diffusion MRI

Yousef Sadegheih, Dorit Merhof

主题： 图像与视频处理 (eess.IV)

[95] arXiv:2508.07817 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MIND：一种集成多尺度Transformer的医学图像噪声自适应去噪框架 显示英文标题

标题： MIND: A Noise-Adaptive Denoising Framework for Medical Images Integrating Multi-Scale Transformer

Tao Tang, Chengxu Yang

评论： 被第7届智能控制、测量与信号处理国际会议（ICMSP 2025）接受。6页，6图

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 多媒体 (cs.MM)

[96] arXiv:2508.07875 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向组织病理学图像中浸润性导管癌检测的人机协作系统 显示英文标题

标题： Towards Human-AI Collaboration System for the Detection of Invasive Ductal Carcinoma in Histopathology Images

Shuo Han, Ahmed Karam Eldaly, Solomon Sunday Oyelere

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (cs.LG)

[97] arXiv:2508.07903 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 扩散盲区：使用扩散模型的子宫MRI合成 显示英文标题

标题： Diffusing the Blind Spot: Uterine MRI Synthesis with Diffusion Models

Johanna P. Müller, Anika Knupfer, Pedro Blöss, Edoardo Berardi Vittur, Bernhard Kainz, Jana Hutter

评论： 被MICCAI CAPI 2025接受

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[98] arXiv:2508.08114 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于微波断层成像的自学习正则化 显示英文标题

标题： Learned Regularization for Microwave Tomography

Bowen Tong, Hao Chen, Shaorui Guo, Dong Liu

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[99] arXiv:2508.08123 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于参数嵌入的物理驱动神经网络，从加权图像生成定量MRI图谱 显示英文标题

标题： A Physics-Driven Neural Network with Parameter Embedding for Generating Quantitative MR Maps from Weighted Images

Lingjing Chen (1 and 2), Chengxiu Zhang (1 and 2), Yinqiao Yi (1 and 2), Yida Wang (1 and 2), Yang Song (3), Xu Yan (3), Shengfang Xu (4), Dalin Zhu (4), Mengqiu Cao (3), Yan Zhou (5), Chenglong Wang (1 and 2), Guang Yang (1 and 2) ((1) Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance, School of Physics and Electronic Science, East China Normal University, Shanghai, China, (2) Institute of Magnetic Resonance and Molecular Imaging in Medicine, East China Normal University, Shanghai, China, (3) MR Research Collaboration Team, Siemens Healthineers, Shanghai, China, (4) Department of Radiology, Gansu Provincial Maternity and Child-care Hospital, Lanzhou, China, (5) Department of Radiology, Renji Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[100] arXiv:2508.08180 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： RedDino：一种用于红细胞分析的基础模型 显示英文标题

标题： RedDino: A foundation model for red blood cell analysis

Luca Zedda, Andrea Loddo, Cecilia Di Ruberto, Carsten Marr

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)