方法论

2025年10月 的作者和标题

[1] arXiv:2510.00128 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于设计的随机化、选择和缺失性测试：利用广泛可获取的卫星图像进行远程审计 显示英文标题

标题： Remote Auditing: Design-based Tests of Randomization, Selection, and Missingness with Broadly Accessible Satellite Imagery

Connor T. Jerzak, Adel Daoud

评论： 21页，5图

主题： 方法论 (stat.ME)

[2] arXiv:2510.00217 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于表征颞下颌关节生物力学性别的维度缩减 显示英文标题

标题： Dimension Reduction for Characterizing Sexual Dimorphism in Biomechanics of the Temporomandibular Joint

Sung Hee Park, Xin Zhang, Elizabeth Slate, Shuchun Sun, Hai Yao

评论： 37页，12图和9表

主题： 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:2510.00287 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无需假设的网络关联数据推断 显示英文标题

标题： Assumption-lean Inference for Network-linked Data

Wei Li, Nilanjan Chakraborty, Robert Lunde

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[4] arXiv:2510.00334 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯网络的结构精炼以实现有效的模型参数化 显示英文标题

标题： Structural Refinement of Bayesian Networks for Efficient Model Parameterisation

Kieran Drury, Martine J. Barons, Jim Q. Smith

评论： 38页，10图，3表，一个附录

主题： 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[5] arXiv:2510.00431 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过将广义估计方程应用于伪似然函数，对二次指数逻辑回归进行准确的标准误差估计 显示英文标题

标题： An Accurate Standard Error Estimation for Quadratic Exponential Logistic Regressions by Applying Generalized Estimating Equations to Pseudo-Likelihoods

Ong Wei Yong, Lee Shao-Man, Hsueh Chia-Ming, Chang Sheng-Mao

主题： 方法论 (stat.ME)

[6] arXiv:2510.00432 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 经验部分贝叶斯两样本检验 显示英文标题

标题： Empirical partially Bayes two sample testing

Wanyi Ling, Wufang Hong, Nikolaos Ignatiadis

主题： 方法论 (stat.ME)

[7] arXiv:2510.00558 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种使用组合分位数方法的数据自适应因子模型 显示英文标题

标题： A Data-Adaptive Factor Model Using Composite Quantile Approach

Seeun Park, Hee-Seok Oh

主题： 方法论 (stat.ME)

[8] arXiv:2510.00598 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种加权回归方法用于面板数据中的断点检测 显示英文标题

标题： A Weighted Regression Approach to Break-Point Detection in Panel Data

Charl Pretorius, Heinrich Roodt

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[9] arXiv:2510.00611 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 复杂区域的空间高斯场及其在海洋大型动物保护中的应用 显示英文标题

标题： Spatial Gaussian fields for complex areas with application to marine megafauna conservation

Martina Le-Bert Heyl, Janet van Niekerk, Haavard Rue

主题： 方法论 (stat.ME)

[10] arXiv:2510.00875 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过贝叶斯镜像统计量进行错误发现率控制 显示英文标题

标题： False Discovery Rate Control via Bayesian Mirror Statistic

Marco Molinari, Magne Thoresen

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[11] arXiv:2510.00900 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用不同的调查数据收集模式可能会引入偏差吗？ 使用有向无环图（DAGs）对模式效应的简单介绍 显示英文标题

标题： How can the use of different modes of survey data collection introduce bias? A simple introduction to mode effects using directed acyclic graphs (DAGs)

Georgia D Tomova, Richard J Silverwood, Peter WG Tennant, Liam Wright

主题： 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[12] arXiv:2510.00947 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因子增强回归模型的另一种自助程序 显示英文标题

标题： An alternative bootstrap procedure for factor-augmented regression models

Peiyun Jiang, Takashi Yamagata

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[13] arXiv:2510.00968 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部聚合多尺度过程：一种可扩展的、与机器学习兼容的空间模型 显示英文标题

标题： Local aggregate multiscale processes: A scalable, machine-learning-compatible spatial model

Daisuke Murakami, Alexis Comber, Takahiro Yoshida, Narumasa Tsutsumida, Chris Brunsdon, Tomoki Nakaya

主题： 方法论 (stat.ME)

[14] arXiv:2510.00980 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 组合不确定性从样本到种群水平的快速扩展 显示英文标题

标题： Rapid Scaling of Compositional Uncertainty from Sample to Population Levels

Yiran Wang, Martin Lysy, Audrey Béliveau

评论： 15页，7图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[15] arXiv:2510.01127 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 评估聚类随机试验中有信息量的聚类大小 显示英文标题

标题： Evaluating Informative Cluster Size in Cluster Randomized Trials

Bryan S. Blette, Zhe Chen, Brennan C. Kahan, Andrew Forbes, Michael O. Harhay, Fan Li

主题： 方法论 (stat.ME)

[16] arXiv:2510.01418 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DiffKnock：基于扩散的神经网络推断敲诈统计量 显示英文标题

标题： DiffKnock: Diffusion-based Knockoff Statistics for Neural Networks Inference

Heng Ge, Qing Lu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[17] arXiv:2510.01468 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维二分类中无模型推断的重采样方法 显示英文标题

标题： Repro Samples Method for Model-Free Inference in High-Dimensional Binary Classification

Xiaotian Hou, Peng Wang, Minge Xie, Linjun Zhang

评论： arXiv管理员注：与arXiv:2403.09984有大量文本重叠

主题： 方法论 (stat.ME)

[18] arXiv:2510.01577 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SLOPE 和设计具有泛化的稳健研究 显示英文标题

标题： SLOPE and Designing Robust Studies for Generalization

Xinran Miao, Jiwei Zhao, Hyunseung Kang

主题： 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:2510.01692 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 预测日内颗粒物数量粒径分布：一种函数时间序列方法 显示英文标题

标题： Forecasting intraday particle number size distribution: A functional time series approach

Han Lin Shang, Israel Martinez Hernandez

评论： 31页，11图，2表

主题： 方法论 (stat.ME)

[20] arXiv:2510.01734 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用点零假设的贝叶斯响应自适应随机化稳定汤普森抽样 显示英文标题

标题： Stabilizing Thompson Sampling with Point Null Bayesian Response-Adaptive Randomization

Samuel Pawel, Leonhard Held

主题： 方法论 (stat.ME)

[21] arXiv:2510.01771 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向空间数据的可扩展异步联邦建模 显示英文标题

标题： Scalable Asynchronous Federated Modeling for Spatial Data

Jianwei Shi, Sameh Abdulah, Ying Sun, Marc G. Genton

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:2510.01798 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Eilers-Wittaker平滑器中的最优平滑参数 显示英文标题

标题： Optimal smoothing parameter in Eilers-Wittaker smoother

Roberto Bernal-Arencibia, Karel Garcia Medina, Ernesto Estevez-Rams, Beatriz Aragon-Fernandez

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用物理 (physics.app-ph)

[23] arXiv:2510.01861 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 压缩贝叶斯张量回归 显示英文标题

标题： Compressed Bayesian Tensor Regression

Roberto Casarin, Radu Craiu, Qing Wang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[24] arXiv:2510.01915 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 预测性定向后验 显示英文标题

标题： Predictively Oriented Posteriors

Yann McLatchie, Badr-Eddine Cherief-Abdellatif, David T. Frazier, Jeremias Knoblauch

评论： 40页（84页包括参考文献和附录），7图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[25] arXiv:2510.02123 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 识别联合实验中的子群和上下文效应 显示英文标题

标题： Identifying Subgroup and Context Effects in Conjoint Experiments

Steven Wang, Isys Johnson, Jessica Grogan, Lalit Jain, Atri Rudra, Kyle Hunt, Kenneth Joseph

主题： 方法论 (stat.ME)

[26] arXiv:2510.02137 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过平衡不平衡队列改进医疗生存模型：一种新方法 显示英文标题

标题： Improving Survival Models in Healthcare by Balancing Imbalanced Cohorts: A Novel Approach

Catherine Ning, Dimitris Bertsimas, Johan Gagnière, Stefan Buettner, Per Eystein Loenning, Hideo Baba, Itaru Endo, Georgios Stasinos, Richard Burkhart, Federico N. Auecio, Felix Balzer, Cornelis Verhoef, Martin E. Kreis, Georgios Antonios Margonis

评论： 14页，3张图，正在JCO临床癌症信息学期刊审稿中

主题： 方法论 (stat.ME)

[27] arXiv:2510.02152 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 低、中和大强度的多变量分布建模，无需阈值选择步骤 显示英文标题

标题： Multivariate distributional modeling of low, moderate, and large intensities without threshold selection steps

Carlo Gaetan, Philippe Naveau

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[28] arXiv:2510.02405 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 正交普罗克鲁斯特斯问题在合成数据中保持相关性 显示英文标题

标题： Orthogonal Procrustes problem preserves correlations in synthetic data

Oussama Ounissi, Nicklas Jävergård, Adrian Muntean

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[29] arXiv:2510.02529 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 将预测误差方法与子空间识别相连接：一种加权零空间拟合方法 显示英文标题

标题： Bridging the Prediction Error Method and Subspace Identification: A Weighted Null Space Fitting Method

Jiabao He, S. Joe Qin, Håkan Hjalmarsson

主题： 方法论 (stat.ME) ; 系统与控制 (eess.SY)

[30] arXiv:2510.02618 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于时序极端事件的渐近贝叶斯推断：带有自回归的Copula因子模型 显示英文标题

标题： Amortized Bayesian Inference for Spatio-Temporal Extremes: A Copula Factor Model with Autoregression

Carlos A. Pasquier, Luis A. Barboza

主题： 方法论 (stat.ME)

[31] arXiv:2510.02628 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 模型中有什么？ 变量选择准则和模型搜索方法的比较 显示英文标题

标题： What is in the model? A Comparison of variable selection criteria and model search approaches

Shuangshuang Xu, Marco A. R. Ferreira, Allison N. Tegge

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[32] arXiv:2510.03131 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯非线性回归在模型误设下的测量误差问题中的总体鲁棒性 显示英文标题

标题： Total Robustness in Bayesian Nonlinear Regression for Measurement Error Problems under Model Misspecification

Mengqi Chen, Charita Dellaporta, Thomas B. Berrett, Theodoros Damoulas

评论： 76页，13张图。v2（2025-10-10）：修正了拼写错误；精简了1页；进行了少量措辞修改

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[33] arXiv:2510.03175 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： TITE-Safety：临床试验中的生存时间安全监测 显示英文标题

标题： TITE-Safety: Time-to-event Safety Monitoring for Clinical Trials

Michael J. Martens, Qinghua Lian, Brent R. Logan

主题： 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:2510.03365 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： WENDy-IRLS算法的偏差和覆盖性质 显示英文标题

标题： Bias and Coverage Properties of the WENDy-IRLS Algorithm

Abhi Chawla, David M. Bortz, Vanja Dukic

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[35] arXiv:2510.03422 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量零膨胀因果模型用于地区流动性限制对消费者支出的影响 显示英文标题

标题： Multivariate Zero-Inflated Causal Model for Regional Mobility Restriction Effects on Consumer Spending

Taekwon Hong, Wenbin Lu, Shu Yang, Pulak Ghosh

主题： 方法论 (stat.ME)

[36] arXiv:2510.03449 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于自适应收缩的高维线性回归的贝叶斯迁移学习 显示英文标题

标题： Bayesian Transfer Learning for High-Dimensional Linear Regression via Adaptive Shrinkage

Parsa Jamshidian, Donatello Telesca

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[37] arXiv:2510.03466 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使高阶渐近方法实用：校正天文学计数数据的拟合优度检验 显示英文标题

标题： Making high-order asymptotics practical: correcting goodness-of-fit test for astronomical count data

Xiaoli Li, Yang Chen, Xiao-Li Meng, David van Dyk, Massimiliano Bonamente, Vinay Kashyap

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[38] arXiv:2510.03468 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 提高A/B测试的敏感性：将CUPED与截断均值技术相结合 显示英文标题

标题： Improving Sensitivity in A/B Tests: Integrating CUPED with Trimmed Mean Techniques

Kevin Charette, Tristan Boudreault

评论： 8页，3表

主题： 方法论 (stat.ME)

[39] arXiv:2510.03512 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 临床试验中缺失连续结果的参数方法与机器学习多重插补比较 显示英文标题

标题： Comparison of Parametric versus Machine-learning Multiple Imputation in Clinical Trials with Missing Continuous Outcomes

Mia S. Tackney, Jonathan W. Bartlett, Elizabeth Williamson, Kim May Lee

主题： 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[40] arXiv:2510.03518 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PCBNs 的积分无关计算限制 显示英文标题

标题： Restrictions of PCBNs for integration-free computations

Alexis Derumigny, Niels Horsman, Dorota Kurowicka

评论： 61页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 组合数学 (math.CO) ; 统计理论 (math.ST)

[41] arXiv:2510.03531 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 惩罚混合模型用于调整高维回归中的批次效应和未观察到的混杂因素 显示英文标题

标题： Penalized mixed models to adjust for batch effects and unobserved confounding in high dimensional regression

Yujing Lu, Patrick Breheny

评论： 13页，6图

主题： 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:2510.03634 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 概率回归树中缺失数据的处理：方法及在R中的实现 显示英文标题

标题： Handling Missing Data in Probabilistic Regression Trees: Methods and Implementation in R

Taiane Schaedler Prass, Alisson Silva Neimaier, Guilherme Pumi

评论： 相关R包PRTRee可在CRAN上获得

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[43] arXiv:2510.03665 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机生存森林的高效对数秩更新 显示英文标题

标题： Efficient Log-Rank Updates for Random Survival Forests

Erik Sverdrup, James Yang, Michael LeBlanc

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[44] arXiv:2510.03729 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越正则化：固有稀疏主成分分析 显示英文标题

标题： Beyond Regularization: Inherently Sparse Principal Component Analysis

Jan O. Bauer

主题： 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:2510.04087 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 迷你-N内部采样最佳：一种上下文质量奖励模型用于可靠且高效的最佳-N采样 显示英文标题

标题： Best of mini-N in-loop Sampling: A Contextual Quality Reward Model for Reliable and Efficient Best-of-N Sampling

Hyung Gyu Rho, Sian Lee

主题： 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[46] arXiv:2510.04299 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 度量空间中随机森林的袋外预测球 显示英文标题

标题： Out-of-bag prediction balls for random forests in metric spaces

Diego Serrano, Eduardo García-Portugués

评论： 28页，8图，6表。补充材料：11页，4图，2表

主题： 方法论 (stat.ME)

[47] arXiv:2510.04383 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一次性的变量比率匹配与精细平衡 显示英文标题

标题： One-shot variable-ratio matching with fine balance

Qian Meng, Zhe Chen, Bo Zhang

主题： 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:2510.04457 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 重复测量数据的两种多重典型相关分析方法 显示英文标题

标题： Two approaches to multiple canonical correlation analysis for repeated measures data

Tomasz Górecki, Mirosław Krzyśko, Felix Gnettner, Piotr Kokoszka

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[49] arXiv:2510.04489 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MUSE：用于胜者选择和效应估计的多处理实验设计 显示英文标题

标题： MUSE: Multi-Treatment Experiment Design for Winner Selection and Effect Estimation

Jiachen Xu, Jian Qian, Zijun Gao

评论： 44页，9图

主题： 方法论 (stat.ME)

[50] arXiv:2510.04829 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用外部对照的混合随机对照试验中的选择偏差：一项模拟研究 显示英文标题

标题： Selection Bias in Hybrid Randomized Controlled Trials using External Controls: A Simulation Study

Han Chang Chiam, Franz König, Martin Posch

主题： 方法论 (stat.ME)