方法论

2025年10月 的作者和标题

[126] arXiv:2510.12337 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 滑动窗口签名用于时间序列：电力需求预测的应用 显示英文标题

标题： Sliding-Window Signatures for Time Series: Application to Electricity Demand Forecasting

Nina Drobac (LPSM), Margaux Brégère (LPSM), Joseph de Vilmarest, Olivier Wintenberger (LPSM (UMR\_8001))

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[127] arXiv:2510.12356 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 变分推断用于计数响应半参数回归：一种凸解 显示英文标题

标题： Variational Inference for Count Response Semiparametric Regression: A Convex Solution

Virginia Murru, Matt P. Wand

主题： 方法论 (stat.ME)

[128] arXiv:2510.12504 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拟南芥中从长读长测序推断转录后调控时间的因果推理 显示英文标题

标题： Causal inference of post-transcriptional regulation timelines from long-read sequencing in Arabidopsis thaliana

Rubén Martos, Christophe Ambroise, Guillem Rigaill

评论： 25页。GitHub仓库地址为 https://github.com/rmartosprieto/chloroDAG.git

主题： 方法论 (stat.ME)

[129] arXiv:2510.12607 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于 McKean-Vlasov 模型中波动率的拟合优度检验 显示英文标题

标题： On goodness-of-fit testing for volatility in McKean-Vlasov models

Akram Heidari, Mark Podolskij

评论： 13页

主题： 方法论 (stat.ME)

[130] arXiv:2510.12663 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： $α$回归用于组成数据：标准、空间滞后和地理加权回归模型的统一框架 显示英文标题

标题： The $α$--regression for compositional data: a unified framework for standard, spatially-lagged, and geographically-weighted regression models

Michail Tsagris

主题： 方法论 (stat.ME)

[131] arXiv:2510.12917 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 逃离Neal的漏斗：分阶段抽样方法用于分层模型 显示英文标题

标题： Escaping Neal's Funnel: a multi-stage sampling method for hierarchical models

Aiden Gundersen, Neil J. Cornish

评论： 8页，4图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[132] arXiv:2510.13010 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 跨多个数据源学习共享和源特定子空间的函数数据分析 显示英文标题

标题： Learning Shared and Source-specific Subspaces across Multiple Data Sources for Functional Data

Chi Zhang, Peijun Sang, Yingli Qin

主题： 方法论 (stat.ME)

[133] arXiv:2510.13159 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： $φ$-PCA 框架：一种统一且保持效率的方法及鲁棒变体 显示英文标题

标题： The $φ$-PCA Framework: A Unified and Efficiency-Preserving Approach with Robust Variants

Hung Hung, Zhi-Yu Jou, Su-Yun Huang, Shinto Eguchi

评论： 27页，4图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[134] arXiv:2510.13216 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 埃丁顿的随机效应元分析方法 第二部分：预测 显示英文标题

标题： Edgington's Method for Random-Effects Meta-Analysis Part II: Prediction

David Kronthaler, Leonhard Held

主题： 方法论 (stat.ME)

[135] arXiv:2510.13233 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维混合类型多变量空间数据的可扩展贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Scalable Bayesian inference for high-dimensional mixed-type multivariate spatial data

Arghya Mukherjee, Arnab Hazra, Dootika Vats

评论： 38页，3图，8表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[136] arXiv:2510.13347 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 明信片：一个用于在有或没有预后评分调整的情况下进行边际效应估计的R包 显示英文标题

标题： postcard: An R Package for Marginal Effect Estimation with or without Prognostic Score Adjustment

Mathias Lerbech Jeppesen, Emilie Højbjerre-Frandsen

评论： 21页，2图

主题： 方法论 (stat.ME)

[137] arXiv:2510.13377 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多变量生存数据的灵活部分线性单指标比例风险回归模型 显示英文标题

标题： A Flexible Partially Linear Single Index Proportional Hazards Regression Model for Multivariate Survival Data

Na Lei, Mark A. Wolters, Wenqing He

评论： 19页，4图

主题： 方法论 (stat.ME)

[138] arXiv:2510.13389 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 理解与使用基于正交变换的相对重要性度量 显示英文标题

标题： Understanding and Using the Relative Importance Measures Based on Orthonormality Transformation

Tien-En Chang, Argon Chen

评论： 20页，10图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[139] arXiv:2510.13636 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非渐近拟合优度检验和价值随机块模型中的模型选择 显示英文标题

标题： Non-asymptotic goodness-of-fit tests and model selection in valued stochastic blockmodels

Félix Almendra-Hernández, Miles Bakenhus, Vishesh Karwa, Mitsunori Ogawa, Sonja Petrović

主题： 方法论 (stat.ME) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 统计理论 (math.ST)

[140] arXiv:2510.13715 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维正则化Huber回归的精确坐标下降法 显示英文标题

标题： Exact Coordinate Descent for High-Dimensional Regularized Huber Regression

Younghoon Kim, Po-Ling Loh, Sumanta Basu

主题： 方法论 (stat.ME)

[141] arXiv:2510.13981 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯推断用于单因子图模型 显示英文标题

标题： Bayesian Inference for Single-factor Graphical Models

David Marcano, Adrian Dobra

评论： 44页，34图

主题： 方法论 (stat.ME)

[142] arXiv:2510.14044 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多受试者高维稀疏向量自回归模型的联合建模与推断 显示英文标题

标题： Joint modeling and inference of multiple-subject high-dimensional sparse vector autoregressive models

Younghoon Kim, Zachary F. Fisher, Vladas Pipiras

主题： 方法论 (stat.ME)

[143] arXiv:2510.14142 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机对照试验中单侧不依从性下的合作者总体因果效应的高效估计 显示英文标题

标题： Efficient Estimation of the Complier General Causal Effect in Randomized Controlled Trials with One-Sided Noncompliance

Yin Tang, Yanyuan Ma, Jiwei Zhao

主题： 方法论 (stat.ME)

[144] arXiv:2510.14210 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机几何图的均匀性假设检验 显示英文标题

标题： Hypothesis testing for the uniformity of random geometric graph

Mingao Yuan

主题： 方法论 (stat.ME)

[145] arXiv:2510.14368 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 连续工具变量的边缘因果效应估计 显示英文标题

标题： Marginal Causal Effect Estimation with Continuous Instrumental Variables

Mei Dong, Lin Liu, Dingke Tang, Geoffrey Liu, Wei Xu, Linbo Wang

主题： 方法论 (stat.ME)

[146] arXiv:2510.14415 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在没有网络信息的情况下评估网络干扰下的政策效果：一种迁移学习方法 显示英文标题

标题： Evaluating Policy Effects under Network Interference without Network Information: A Transfer Learning Approach

Tadao Hoshino

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST)

[147] arXiv:2510.14494 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用神经网络模型进行协变量调整的ROC分析：评估年龄在身体活动与死亡率关联中的作用 显示英文标题

标题： ROC Analysis with Covariate Adjustment Using Neural Network Models: Evaluating the Role of Age in the Physical Activity-Mortality Association

Ziad Akram Ali Hammouri, Yating Zou, Rahul Ghosal, Juan C. Vidal, Marcos Matabuena

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[148] arXiv:2510.14502 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 加性密度回归 显示英文标题

标题： Additive Density Regression

Eva-Maria Maier, Alexander Fottner, Sonja Greven, Almond Stöcker

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[149] arXiv:2510.14559 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新表述跨世界独立性以识别路径特定效应 显示英文标题

标题： Reframing cross-world independence for identifying path-specific effects

En-Yu Lai, Jih-Chang Yu, Yen-Tsung Huang

主题： 方法论 (stat.ME)

[150] arXiv:2510.14637 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间序列尾部风险外推的精确贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Accurate Bayesian inference for tail risk extrapolation in time series

David L. Carl, Simone A. Padoan, Stefano Rizzelli

主题： 方法论 (stat.ME)