方法论

2025年10月 的作者和标题

[301] arXiv:2510.10904 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 死亡率差距的年龄-时期模型：癌症和循环系统疾病的情况 显示英文标题

标题： Age-period modeling of mortality gaps: the cases of cancer and circulatory diseases

Giacomo Lanfiuti Baldi, Andrea Nigri, Han Lin Shang

评论： 28页，5表，5图

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[302] arXiv:2510.11013 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 差分法中的时空边界：来自纳维-斯托克斯方程的框架 显示英文标题

标题： Spatial and Temporal Boundaries in Difference-in-Differences: A Framework from Navier-Stokes Equation

Tatsuru Kikuchi

评论： 56页，4张图

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 一般经济学 (econ.GN) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[303] arXiv:2510.11177 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的能源转型决策支持中的策略鲁棒性与不确定性 显示英文标题

标题： Policy Robustness & Uncertainty in Model-based Decision Support for the Energy Transition

Ian J. Burton, Femke J.M.M. Nijsse, James M. Salter

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[304] arXiv:2510.12289 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非参数识别和估计空间处理效应边界：来自4200万污染观测的证据 显示英文标题

标题： Nonparametric Identification and Estimation of Spatial Treatment Effect Boundaries: Evidence from 42 Million Pollution Observations

Tatsuru Kikuchi

评论： 53页，8图

主题： 计量经济学 (econ.EM)

[305] arXiv:2510.12503 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 不同可微因果发现方法在错误设定场景中的鲁棒性 显示英文标题

标题： The Robustness of Differentiable Causal Discovery in Misspecified Scenarios

Huiyang Yi, Yanyan He, Duxin Chen, Mingyu Kang, He Wang, Wenwu Yu

评论： 被ICLR 2025接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[306] arXiv:2510.12744 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Softmax门控高斯专家混合模型的混合度树状图：无需模型扫描的一致性 显示英文标题

标题： Dendrograms of Mixing Measures for Softmax-Gated Gaussian Mixture of Experts: Consistency without Model Sweeps

Do Tien Hai, Trung Nguyen Mai, TrungTin Nguyen, Nhat Ho, Binh T. Nguyen, Christopher Drovandi

评论： 杜天海、阮忠元梅和阮忠tin是否为共同第一作者

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[307] arXiv:2510.12769 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 样本高效的通用预测用于正确损失 显示英文标题

标题： Sample-Efficient Omniprediction for Proper Losses

Isaac Gibbs, Ryan J. Tibshirani

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[308] arXiv:2510.12911 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越收益：基于K线图的波动率协方差估计方法 显示英文标题

标题： Beyond Returns: A Candlestick-Based Approach to Spot Covariance Estimation

Yasin Simsek

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 风险管理 (q-fin.RM) ; 方法论 (stat.ME)

[309] arXiv:2510.12963 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于轨迹的交叉口实时行人碰撞预测：一种用于解决异构交通条件的块最大值贝叶斯广义极值框架的新非线性链接函数 显示英文标题

标题： Trajectory-based real-time pedestrian crash prediction at intersections: A novel non-linear link function for block maxima led Bayesian GEV framework addressing heterogeneous traffic condition

Parvez Anowar, Nazmul Haque, Md Asif Raihan, Md Hadiuzzaman

评论： 这篇文稿是预印本，尚未接受同行评审。它目前正考虑提交至一家同行评审期刊。

主题： 应用 (stat.AP) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 方法论 (stat.ME)

[310] arXiv:2510.12983 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 单纯形高斯模型：表示与推理 显示英文标题

标题： Simplicial Gaussian Models: Representation and Inference

Lorenzo Marinucci, Gabriele D'Acunto, Paolo Di Lorenzo, Sergio Barbarossa

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 方法论 (stat.ME)

[311] arXiv:2510.13087 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DeepCausalMMM：具有因果推理的营销组合建模深度学习框架 显示英文标题

标题： DeepCausalMMM: A Deep Learning Framework for Marketing Mix Modeling with Causal Inference

Aditya Puttaparthi Tirumala

评论： 提交至JOSS（开放源代码软件期刊）以供出版。目前处于预审阶段。请注意，作者没有中间名。姓氏是“Puttaparthi Tirumala”（这是一个两部分的姓氏）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[312] arXiv:2510.13148 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非参数识别空间处理效应边界：来自银行分支机构合并的证据 显示英文标题

标题： Nonparametric Identification of Spatial Treatment Effect Boundaries: Evidence from Bank Branch Consolidation

Tatsuru Kikuchi

评论： 61页，8图，9表

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[313] arXiv:2510.13609 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的MRV估计：如何在不损害科学完整性的前提下提高SOC固存项目的经济效益 显示英文标题

标题： Model-assisted estimation for MRV: How to boost the economics of SOC sequestration projects without compromising on scientific integrity

Ahmad Awad, Erik Scharwächter

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[314] arXiv:2510.13672 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 巴西累西腓登革热的分层贝叶斯建模（2015-2024）：空间粒度和数据质量在流行病风险制图中的作用 显示英文标题

标题： Hierarchical Bayesian Modeling of Dengue in Recife, Brazil (2015-2024): The Role of Spatial Granularity and Data Quality for Epidemiological Risk Mapping

Marcílio Ferreira dos Santos, Andreza dos Santos Rodrigues de Melo

评论： 12页，12图，8表

主题： 应用 (stat.AP) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 方法论 (stat.ME)

[315] arXiv:2510.14409 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 动态空间处理效应边界：从纳维-斯托克斯方程出发的连续函数框架 显示英文标题

标题： Dynamic Spatial Treatment Effect Boundaries: A Continuous Functional Framework from Navier-Stokes Equations

Tatsuru Kikuchi

评论： 79页，5图

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[316] arXiv:2510.14822 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 回归模型选择在一般条件下的研究 显示英文标题

标题： Regression Model Selection Under General Conditions

Amaze Lusompa

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[317] arXiv:2510.14988 (交叉列表自 q-fin.PM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 选择置信区间用于等权重投资组合 显示英文标题

标题： Selection Confidence Sets for Equally Weighted Portfolios

Davide Ferrari, Alessandro Fulci, Sandra Paterlini

主题： 投资组合管理 (q-fin.PM) ; 方法论 (stat.ME)

[318] arXiv:2510.15013 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于贝叶斯社区检测的可靠数据聚类 显示英文标题

标题： Reliable data clustering with Bayesian community detection

Magnus Neuman, Jelena Smiljanić, Martin Rosvall

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 方法论 (stat.ME)

[319] arXiv:2510.15273 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有干扰的前瞻性在线策略优化 显示英文标题

标题： Foresighted Online Policy Optimization with Interference

Liner Xiang, Jiayi Wang, Hengrui Cai

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[320] arXiv:2510.15324 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 动态空间处理效应作为连续泛函：理论与医疗保健可及性的证据 显示英文标题

标题： Dynamic Spatial Treatment Effects as Continuous Functionals: Theory and Evidence from Healthcare Access

Tatsuru Kikuchi

评论： 65页，10图

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[321] arXiv:2510.15580 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 脑连接的时间功能因子分析 显示英文标题

标题： Temporal Functional Factor Analysis of Brain Connectivity

Kyle Stanley, Nicole Lazar, Matthew Reimherr

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[322] arXiv:2510.16010 (交叉列表自 q-fin.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 制度差异、危机冲击与波动结构：对东盟股票市场的分窗口EGARCH/TGARCH分析 显示英文标题

标题： Institutional Differences, Crisis Shocks, and Volatility Structure: A By-Window EGARCH/TGARCH Analysis of ASEAN Stock Markets

Junlin Yang

评论： 波动率建模；EGARCH；TGARCH；新兴市场；危机动态；制度差异

主题： 统计金融 (q-fin.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[323] arXiv:2510.16060 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越准确率：时间序列基础模型是否校准良好？ 显示英文标题

标题： Beyond Accuracy: Are Time Series Foundation Models Well-Calibrated?

Coen Adler, Yuxin Chang, Felix Draxler, Samar Abdi, Padhraic Smyth

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[324] arXiv:2510.16174 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： COWs及其混合：自定义正交权重的统计观点 显示英文标题

标题： COWs and their Hybrids: A Statistical View of Custom Orthogonal Weights

Chad Schafer, Larry Wasserman, Mikael Kuusela

主题： 应用 (stat.AP) ; 高能物理 - 实验 (hep-ex) ; 方法论 (stat.ME)

[325] arXiv:2510.16681 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于分位数处理效应、等级相似性及工具变量的变化 显示英文标题

标题： On Quantile Treatment Effects, Rank Similarity,and Variation of Instrumental Variables

Sukjin Han, Haiqing Xu

评论： 49页，11图

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[326] arXiv:2510.16703 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于因果效应可识别性的粒度 显示英文标题

标题： On the Granularity of Causal Effect Identifiability

Yizuo Chen, Adnan Darwiche

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 方法论 (stat.ME)

[327] arXiv:2510.16728 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 路径空间上的基于信息矩阵的局部回归 显示英文标题

标题： Local regression on path spaces with signature metrics

Christian Bayer, Davit Gogolashvili, Luca Pelizzari

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 方法论 (stat.ME)

[328] arXiv:2510.16742 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 代理建模与可解释人工智能在复杂系统中的应用：自动化仿真探索的工作流程 显示英文标题

标题： Surrogate Modeling and Explainable Artificial Intelligence for Complex Systems: A Workflow for Automated Simulation Exploration

Paul Saves, Pramudita Satria Palar, Muhammad Daffa Robani, Nicolas Verstaevel, Moncef Garouani, Julien Aligon, Benoit Gaudou, Koji Shimoyama, Joseph Morlier

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 方法论 (stat.ME)

[329] arXiv:2510.16745 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于核的非参数检验形状约束 显示英文标题

标题： Kernel-Based Nonparametric Tests For Shape Constraints

Rohan Sen

评论： 32页，1图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[330] arXiv:2510.16937 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于可靠统计推断的预测增强树 显示英文标题

标题： Prediction-Augmented Trees for Reliable Statistical Inference

Vikram Kher, Argyris Oikonomou, Manolis Zampetakis

评论： 45页，9图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[331] arXiv:2510.16965 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种在非线性观测下的统计估计统一方法：张量估计和矩阵分解 显示英文标题

标题： A Unified Approach to Statistical Estimation Under Nonlinear Observations: Tensor Estimation and Matrix Factorization

Junren Chen, Lijun Ding, Dong Xia, Ming Yuan

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 方法论 (stat.ME)

[332] arXiv:2510.17072 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DFNN：一种用于学习度量空间值响应的深度弗雷歇神经网络框架 显示英文标题

标题： DFNN: A Deep Fréchet Neural Network Framework for Learning Metric-Space-Valued Responses

Kyum Kim, Yaqing Chen, Paromita Dubey

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[333] arXiv:2510.18052 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测度论反因果表示学习 显示英文标题

标题： Measure-Theoretic Anti-Causal Representation Learning

Arman Behnam, Binghui Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 方法论 (stat.ME)

[334] arXiv:2510.18067 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于Vecchia的高斯过程的合理Argo建模 显示英文标题

标题： Principled Argo Modeling using Vecchia-based Gaussian Processes

Nian Liu, Jian Cao

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[335] arXiv:2510.18071 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 仲裁的间接治疗比较 显示英文标题

标题： Arbitrated Indirect Treatment Comparisons

Yixin Fang, Weili He

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[336] arXiv:2510.18094 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于极值稳定分布的Kolmogorov距离 显示英文标题

标题： On the Kolmogorov Distance of Max-Stable Distributions

Enkelejd Hashorva

评论： 17页

主题： 概率 (math.PR) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[337] arXiv:2510.18242 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Picard-Lagrange 框架用于高阶朗之万蒙特卡罗 显示英文标题

标题： The Picard-Lagrange Framework for Higher-Order Langevin Monte Carlo

Jaideep Mahajan, Kaihong Zhang, Feng Liang, Jingbo Liu

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[338] arXiv:2510.18290 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非参数密度估计量在CAT(0)象限空间中的相容性 显示英文标题

标题： Consistency of Nonparametric Density Estimators in CAT(0) Orthant Space

Yuki Takazawa, Tomonari Sei

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[339] arXiv:2510.18310 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向分层时间因果表征学习的可辨识性 显示英文标题

标题： Towards Identifiability of Hierarchical Temporal Causal Representation Learning

Zijian Li, Minghao Fu, Junxian Huang, Yifan Shen, Ruichu Cai, Yuewen Sun, Guangyi Chen, Kun Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[340] arXiv:2510.18520 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 部分VOROS：具有精度和容量约束的二分类器的成本感知性能指标 显示英文标题

标题： Partial VOROS: A Cost-aware Performance Metric for Binary Classifiers with Precision and Capacity Constraints

Christopher Ratigan, Kyle Heuton, Carissa Wang, Lenore Cowen, Michael C. Hughes

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[341] arXiv:2510.18639 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 季节性数据的分布回归：河流流量的应用 显示英文标题

标题： Distributional regression for seasonal data: an application to river flows

Samuel Perreault, Silvana M. Pesenti, Daniyal Shahzad

主题： 应用 (stat.AP) ; 风险管理 (q-fin.RM) ; 方法论 (stat.ME)

[342] arXiv:2510.18777 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种频率统计学的变分推理、自编码器和扩散模型简介 显示英文标题

标题： A Frequentist Statistical Introduction to Variational Inference, Autoencoders, and Diffusion Models

Yen-Chi Chen

评论： 这是一篇介绍性论文。28页，2幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[343] arXiv:2510.18818 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模拟引导设计与闭式功率计算在具有协变量约束随机化的集群随机试验规划中的比较：乍得农村的一个案例研究 显示英文标题

标题： Comparison of Simulation-Guided Design to Closed-Form Power Calculations in Planning a Cluster Randomized Trial with Covariate-Constrained Randomization: A Case Study in Rural Chad

Jay JH Park, Rebecca K. Metcalfe, Nathaniel Dyrkton, Yichen Yan, Shomoita Alam, Kevin Phelan, Ibrahim Sana, Susan Shepherd

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[344] arXiv:2510.19034 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有幂律分布的马尔可夫自增强过程类 显示英文标题

标题： A Class of Markovian Self-Reinforcing Processes with Power-Law Distributions

Pavlo Bulanchuk, Sue Ann Koay, Sandro Romani

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[345] arXiv:2510.19077 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模拟的靶向试验在尼日尔农村地区大规模小剂量脂质营养补充剂联合扩展免疫规划中的集群随机试验的规划 显示英文标题

标题： Simulation-Guided Planning of a Target Trial Emulated Cluster Randomized Trial for Mass Small-Quantity Lipid Nutrient Supplementation Combined with Expanded Program on Immunization in Rural Niger

Rebecca K. Metcalfe, Nathaniel Dyrkton, Yichen Yan, Shomoita Alam, Susan Shepherd, Ibrahim Sana, Kevin Phelan, Jay JH Park

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[346] arXiv:2510.19290 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度潜在因子模型的不确定性知识蒸馏 显示英文标题

标题： Knowledge Distillation of Uncertainty using Deep Latent Factor Model

Sehyun Park, Jongjin Lee, Yunseop Shin, Ilsang Ohn, Yongdai Kim

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[347] arXiv:2510.19630 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 欧洲银行业中的网络传染动力学：系统性风险评估的纳维-斯托克斯框架 显示英文标题

标题： Network Contagion Dynamics in European Banking: A Navier-Stokes Framework for Systemic Risk Assessment

Tatsuru Kikuchi

评论： 108页，14图

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[348] arXiv:2510.19722 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 半隐式方法用于大规模贝叶斯空间插值 显示英文标题

标题： Semi-Implicit Approaches for Large-Scale Bayesian Spatial Interpolation

Sébastien Garneau (1), Carlos T.P. Zanini (2), Alexandra M. Schmidt (1) ((1) Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill University, (2) Department of Statistical Methods, Federal University of Rio de Janeiro)

评论： 36页，5图，2表，1算法

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[349] arXiv:2510.19934 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过$f$-差分隐私缓解去中心化联邦学习中的隐私-效用权衡 显示英文标题

标题： Mitigating Privacy-Utility Trade-off in Decentralized Federated Learning via $f$-Differential Privacy

Xiang Li, Buxin Su, Chendi Wang, Qi Long, Weijie J. Su

评论： 神经网络顶会 2025（亮点）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[350] arXiv:2510.20078 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 顺序随机化下的处理效应学习 显示英文标题

标题： Treatment Effect Learning Under Sequential Randomization

Rina Friedberg, Richard Mudd, Patrick Johnstone, Melissa Pothen, Vishal Vaingankar, Vishwanath Sangale, Abbas Zaidi

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)