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2025年08月04日， 星期一 (继续， 展示 最后 11 之 9 条目 )

[51] arXiv:2508.00824 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散信号的局部泊松去卷积 显示英文标题

标题： Local Poisson Deconvolution for Discrete Signals

Shayan Hundrieser, Tudor Manole, Danila Litskevich, Axel Munk

评论： 前两位作者贡献相同

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[52] arXiv:2508.00617 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 构造性分解和条件模式 显示英文标题

标题： Constructive Disintegration and Conditional Modes

Nathaël Da Costa, Marvin Pförtner, Jon Cockayne

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[53] arXiv:2508.00545 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可解释模型的基础 显示英文标题

标题： Foundations of Interpretable Models

Pietro Barbiero, Mateo Espinosa Zarlenga, Alberto Termine, Mateja Jamnik, Giuseppe Marra

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[54] arXiv:2508.00286 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 向使用可解释的数据驱动代理模型，将基于性能的抗震设计作为逆工程问题处理 显示英文标题

标题： Toward using explainable data-driven surrogate models for treating performance-based seismic design as an inverse engineering problem

Mohsen Zaker Esteghamati

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[55] arXiv:2508.00264 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 校准的语言模型以及如何通过标签平滑找到它们 显示英文标题

标题： Calibrated Language Models and How to Find Them with Label Smoothing

Jerry Huang, Peng Lu, Qiuhao Zeng

评论： 被第42届国际机器学习大会（ICML）2025接收。前两位作者贡献相同

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[56] arXiv:2508.00180 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： EMA 不带滞后：偏差校正的迭代平均方案 显示英文标题

标题： EMA Without the Lag: Bias-Corrected Iterate Averaging Schemes

Adam Block, Cyril Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[57] arXiv:2508.00120 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AdapDISCOM：一种适用于具有块状缺失和测量误差的高维多模态数据的自适应稀疏回归方法 显示英文标题

标题： AdapDISCOM: An Adaptive Sparse Regression Method for High-Dimensional Multimodal Data With Block-Wise Missingness and Measurement Errors

Abdoul O. Diakité, Claudia Moreau, Gleb Bezgin, Nikhil Bhagwat, Pedro Rosa-Neto, Jean-Baptiste Poline, Simon Girard, Amadou Barry, for the Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative

评论： 49页，4图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[58] arXiv:2508.00040 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于多标准决策支持的制度感知条件神经过程在运行电力价格预测中的应用 显示英文标题

标题： Regime-Aware Conditional Neural Processes with Multi-Criteria Decision Support for Operational Electricity Price Forecasting

Abhinav Das, Stephan Schlüter

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[59] arXiv:2507.22786 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DO-EM：密度算子期望最大化 显示英文标题

标题： DO-EM: Density Operator Expectation Maximization

Adit Vishnu, Abhay Shastry, Dhruva Kashyap, Chiranjib Bhattacharyya

评论： 正文：9页 1图。总计：23页 3图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 量子物理 (quant-ph)

2025年08月01日， 星期五 (展示 10 之 10 条目 )

[60] arXiv:2507.23768 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过总体风险先验的正式贝叶斯迁移学习 显示英文标题

标题： Formal Bayesian Transfer Learning via the Total Risk Prior

Nathan Wycoff, Ali Arab, Lisa O. Singh

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[61] arXiv:2507.23767 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 缩放贝塔模型与特征稀释用于动态票价定价 显示英文标题

标题： Scaled Beta Models and Feature Dilution for Dynamic Ticket Pricing

Jonathan R. Landers

评论： 27页，11图，3表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[62] arXiv:2507.23736 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于混合人工智能和规则的框架的DICOM去标识化，用于可扩展的、具有不确定性意识的删除 显示英文标题

标题： DICOM De-Identification via Hybrid AI and Rule-Based Framework for Scalable, Uncertainty-Aware Redaction

Kyle Naddeo, Nikolas Koutsoubis, Rahul Krish, Ghulam Rasool, Nidhal Bouaynaya, Tony OSullivan, Raj Krish

评论： 15页，6图，

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[63] arXiv:2507.23349 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最优传输学习：个性化治疗规则中的价值优化与公平性平衡 显示英文标题

标题： Optimal Transport Learning: Balancing Value Optimization and Fairness in Individualized Treatment Rules

Wenhai Cui, Xiaoting Ji, Wen Su, Xiaodong Yan, Xingqiu Zhao

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[64] arXiv:2507.23017 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于秩一矩阵恢复的平滑牛顿方法 显示英文标题

标题： A Smoothing Newton Method for Rank-one Matrix Recovery

Tyler Maunu, Gabriel Abreu

评论： 12页，4图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[65] arXiv:2507.23568 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过模拟退火优化特征子集选择 显示英文标题

标题： Optimised Feature Subset Selection via Simulated Annealing

Fernando Martínez-García, Álvaro Rubio-García, Samuel Fernández-Lorenzo, Juan José García-Ripoll, Diego Porras

评论： 12页，2图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (stat.ML)

[66] arXiv:2507.23559 (交叉列表自 math.DG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络值数据的重心子空间分析 显示英文标题

标题： Barycentric subspace analysis of network-valued data

Elodie Maignant (UniCA, EPIONE, CB, ZIB), Xavier Pennec (UniCA, EPIONE), Alain Trouvé (CB), Anna Calissano (UniCA, EPIONE, UCL)

主题： 微分几何 (math.DG) ; 机器学习 (stat.ML)

[67] arXiv:2507.23501 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 方向性集成聚合用于演员-评论家 显示英文标题

标题： Directional Ensemble Aggregation for Actor-Critics

Nicklas Werge, Yi-Shan Wu, Bahareh Tasdighi, Melih Kandemir

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[68] arXiv:2507.23426 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过正交距离回归克服数据驱动模型发现中的变量误差问题 显示英文标题

标题： Overcoming error-in-variable problem in data-driven model discovery by orthogonal distance regression

Lloyd Fung

评论： 28页，12图，为《数据驱动系统与控制：分析、建模、优化与随机性》特刊准备，发表于《控制、信号与系统数学》期刊

主题： 方法论 (stat.ME) ; 混沌动力学 (nlin.CD) ; 机器学习 (stat.ML)

[69] arXiv:2507.22256 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于视觉的生成建模的时空推断 显示英文标题

标题： Spatiodynamic inference using vision-based generative modelling

Jun Won Park, Kangyu Zhao, Sanket Rane

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

2025年07月31日， 星期四 (展示 12 之 12 条目 )

[70] arXiv:2507.22877 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习架构中多组学特征归因的一致性 显示英文标题

标题： Consistency of Feature Attribution in Deep Learning Architectures for Multi-Omics

Daniel Claborne, Javier Flores, Samantha Erwin, Luke Durell, Rachel Richardson, Ruby Fore, Lisa Bramer

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[71] arXiv:2507.22842 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 子网格 BoostCNN：通过梯度引导的特征选择高效提升卷积网络 显示英文标题

标题： Subgrid BoostCNN: Efficient Boosting of Convolutional Networks via Gradient-Guided Feature Selection

Biyi Fang, Jean Utke, Truong Vo, Diego Klabjan

评论： 10页，5图。实验结果在CIFAR-10、SVHN和ImageNetSub数据集上报告。arXiv管理员注释：与arXiv:2203.00761有大量文本重叠。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[72] arXiv:2507.22632 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 半监督领域自适应的泛化与样本复杂性的统一分析 显示英文标题

标题： A Unified Analysis of Generalization and Sample Complexity for Semi-Supervised Domain Adaptation

Elif Vural, Huseyin Karaca

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[73] arXiv:2507.22493 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： LVM-GP：通过耦合潜在变量模型和高斯过程的不确定性感知偏微分方程求解器 显示英文标题

标题： LVM-GP: Uncertainty-Aware PDE Solver via coupling latent variable model and Gaussian process

Xiaodong Feng, Ling Guo, Xiaoliang Wan, Hao Wu, Tao Zhou, Wenwen Zhou

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[74] arXiv:2507.22170 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 堆叠的SVD还是SVD堆叠？ 数据整合的随机矩阵理论视角 显示英文标题

标题： Stacked SVD or SVD stacked? A Random Matrix Theory perspective on data integration

Tavor Z. Baharav, Phillip B. Nicol, Rafael A. Irizarry, Rong Ma

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[75] arXiv:2507.22095 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用相关权重模拟后验贝叶斯神经网络 显示英文标题

标题： Simulating Posterior Bayesian Neural Networks with Dependent Weights

Nicola Apollonio, Giovanni Franzina, Giovanni Luca Torrisi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[76] arXiv:2507.22854 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一点自由走得很远：生成模型下的强化学习经典和量子算法 显示英文标题

标题： A Bit of Freedom Goes a Long Way: Classical and Quantum Algorithms for Reinforcement Learning under a Generative Model

Andris Ambainis, Joao F. Doriguello, Debbie Lim

评论： 57页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 优化与控制 (math.OC) ; 量子物理 (quant-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[77] arXiv:2507.22640 (交叉列表自 eess.SY) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过输入凸动作校正的离线强化学习安全部署 显示英文标题

标题： Safe Deployment of Offline Reinforcement Learning via Input Convex Action Correction

Alex Durkin, Jasper Stolte, Matthew Jones, Raghuraman Pitchumani, Bei Li, Christian Michler, Mehmet Mercangöz

主题： 系统与控制 (eess.SY) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[78] arXiv:2507.22629 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用随机傅里叶特征的量子辅助高斯过程回归 显示英文标题

标题： Quantum-assisted Gaussian process regression using random Fourier features

Cristian A. Galvis-Florez, Ahmad Farooq, Simo Särkkä

评论： 已被2025年IEEE量子软件国际会议（QSW）接收

主题： 计算 (stat.CO) ; 量子物理 (quant-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[79] arXiv:2507.22396 (交叉列表自 cond-mat.dis-nn) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CLuP 实际上实现了$\sim 1.77$个正和$\sim 0.33$个负的 Hopfield 模型基态自由能 显示英文标题

标题： CLuP practically achieves $\sim 1.77$ positive and $\sim 0.33$ negative Hopfield model ground state free energy

Mihailo Stojnic

主题： 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 信息论 (cs.IT) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[80] arXiv:2507.22207 (交叉列表自 cond-mat.dis-nn) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 更好地协作：交叉和联合协方差在欠采样数据中提高信号可检测性 显示英文标题

标题： Better Together: Cross and Joint Covariances Enhance Signal Detectability in Undersampled Data

Arabind Swain, Sean Alexander Ridout, Ilya Nemenman

主题： 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[81] arXiv:2507.18937 (交叉列表自 physics.ao-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于卷积神经网络的中程预报时段集合数值天气预报的地表温度预测 显示英文标题

标题： CNN-based Surface Temperature Forecasts with Ensemble Numerical Weather Prediction over Medium-range Forecast Periods

Takuya Inoue, Takuya Kawabata (Meteorological Research Institute, Tsukuba, Japan)

评论： 32页，10图

主题： 大气与海洋物理 (physics.ao-ph) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)