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2025年08月01日， 星期五 (继续， 展示 最后 10 之 4 条目 )

[66] arXiv:2507.23559 (交叉列表自 math.DG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络值数据的重心子空间分析 显示英文标题

标题： Barycentric subspace analysis of network-valued data

Elodie Maignant (UniCA, EPIONE, CB, ZIB), Xavier Pennec (UniCA, EPIONE), Alain Trouvé (CB), Anna Calissano (UniCA, EPIONE, UCL)

主题： 微分几何 (math.DG) ; 机器学习 (stat.ML)

[67] arXiv:2507.23501 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 方向性集成聚合用于演员-评论家 显示英文标题

标题： Directional Ensemble Aggregation for Actor-Critics

Nicklas Werge, Yi-Shan Wu, Bahareh Tasdighi, Melih Kandemir

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[68] arXiv:2507.23426 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过正交距离回归克服数据驱动模型发现中的变量误差问题 显示英文标题

标题： Overcoming error-in-variable problem in data-driven model discovery by orthogonal distance regression

Lloyd Fung

评论： 28页，12图，为《数据驱动系统与控制：分析、建模、优化与随机性》特刊准备，发表于《控制、信号与系统数学》期刊

主题： 方法论 (stat.ME) ; 混沌动力学 (nlin.CD) ; 机器学习 (stat.ML)

[69] arXiv:2507.22256 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于视觉的生成建模的时空推断 显示英文标题

标题： Spatiodynamic inference using vision-based generative modelling

Jun Won Park, Kangyu Zhao, Sanket Rane

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

2025年07月31日， 星期四 (展示 12 之 12 条目 )

[70] arXiv:2507.22877 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习架构中多组学特征归因的一致性 显示英文标题

标题： Consistency of Feature Attribution in Deep Learning Architectures for Multi-Omics

Daniel Claborne, Javier Flores, Samantha Erwin, Luke Durell, Rachel Richardson, Ruby Fore, Lisa Bramer

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[71] arXiv:2507.22842 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 子网格 BoostCNN：通过梯度引导的特征选择高效提升卷积网络 显示英文标题

标题： Subgrid BoostCNN: Efficient Boosting of Convolutional Networks via Gradient-Guided Feature Selection

Biyi Fang, Jean Utke, Truong Vo, Diego Klabjan

评论： 10页，5图。实验结果在CIFAR-10、SVHN和ImageNetSub数据集上报告。arXiv管理员注释：与arXiv:2203.00761有大量文本重叠。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[72] arXiv:2507.22632 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 半监督领域自适应的泛化与样本复杂性的统一分析 显示英文标题

标题： A Unified Analysis of Generalization and Sample Complexity for Semi-Supervised Domain Adaptation

Elif Vural, Huseyin Karaca

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[73] arXiv:2507.22493 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： LVM-GP：通过耦合潜在变量模型和高斯过程的不确定性感知偏微分方程求解器 显示英文标题

标题： LVM-GP: Uncertainty-Aware PDE Solver via coupling latent variable model and Gaussian process

Xiaodong Feng, Ling Guo, Xiaoliang Wan, Hao Wu, Tao Zhou, Wenwen Zhou

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[74] arXiv:2507.22170 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 堆叠的SVD还是SVD堆叠？ 数据整合的随机矩阵理论视角 显示英文标题

标题： Stacked SVD or SVD stacked? A Random Matrix Theory perspective on data integration

Tavor Z. Baharav, Phillip B. Nicol, Rafael A. Irizarry, Rong Ma

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[75] arXiv:2507.22095 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用相关权重模拟后验贝叶斯神经网络 显示英文标题

标题： Simulating Posterior Bayesian Neural Networks with Dependent Weights

Nicola Apollonio, Giovanni Franzina, Giovanni Luca Torrisi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[76] arXiv:2507.22854 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一点自由走得很远：生成模型下的强化学习经典和量子算法 显示英文标题

标题： A Bit of Freedom Goes a Long Way: Classical and Quantum Algorithms for Reinforcement Learning under a Generative Model

Andris Ambainis, Joao F. Doriguello, Debbie Lim

评论： 57页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 优化与控制 (math.OC) ; 量子物理 (quant-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[77] arXiv:2507.22640 (交叉列表自 eess.SY) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过输入凸动作校正的离线强化学习安全部署 显示英文标题

标题： Safe Deployment of Offline Reinforcement Learning via Input Convex Action Correction

Alex Durkin, Jasper Stolte, Matthew Jones, Raghuraman Pitchumani, Bei Li, Christian Michler, Mehmet Mercangöz

主题： 系统与控制 (eess.SY) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[78] arXiv:2507.22629 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用随机傅里叶特征的量子辅助高斯过程回归 显示英文标题

标题： Quantum-assisted Gaussian process regression using random Fourier features

Cristian A. Galvis-Florez, Ahmad Farooq, Simo Särkkä

评论： 已被2025年IEEE量子软件国际会议（QSW）接收

主题： 计算 (stat.CO) ; 量子物理 (quant-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[79] arXiv:2507.22396 (交叉列表自 cond-mat.dis-nn) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CLuP 实际上实现了$\sim 1.77$个正和$\sim 0.33$个负的 Hopfield 模型基态自由能 显示英文标题

标题： CLuP practically achieves $\sim 1.77$ positive and $\sim 0.33$ negative Hopfield model ground state free energy

Mihailo Stojnic

主题： 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 信息论 (cs.IT) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[80] arXiv:2507.22207 (交叉列表自 cond-mat.dis-nn) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 更好地协作：交叉和联合协方差在欠采样数据中提高信号可检测性 显示英文标题

标题： Better Together: Cross and Joint Covariances Enhance Signal Detectability in Undersampled Data

Arabind Swain, Sean Alexander Ridout, Ilya Nemenman

主题： 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[81] arXiv:2507.18937 (交叉列表自 physics.ao-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于卷积神经网络的中程预报时段集合数值天气预报的地表温度预测 显示英文标题

标题： CNN-based Surface Temperature Forecasts with Ensemble Numerical Weather Prediction over Medium-range Forecast Periods

Takuya Inoue, Takuya Kawabata (Meteorological Research Institute, Tsukuba, Japan)

评论： 32页，10图

主题： 大气与海洋物理 (physics.ao-ph) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)