统计学

2017年02月 的作者和标题

[51] arXiv:1702.01330 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非渐近理论用于非参数检验 显示英文标题

标题： Non-asymptotic theory for nonparametric testing

Yun Yang, Zuofeng Shang, Guang Cheng

主题： 统计理论 (math.ST)

[52] arXiv:1702.01349 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用双重指数倾向得分估计平均处理效应 显示英文标题

标题： Estimating Average Treatment Effects with a Double-Index Propensity Score

David Cheng, Abhishek Chakrabortty, Ashwin N. Ananthakrishnan, Tianxi Cai

评论： 48页，1图；最终修订版

期刊参考： 生物识别技术 76 (2020) 767-777

主题： 方法论 (stat.ME)

[53] arXiv:1702.01373 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 精确的超球面热核及其在核SVM中的应用 显示英文标题

标题： Exact heat kernel on a hypersphere and its applications in kernel SVM

Chenchao Zhao, Jun S. Song

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算 (stat.CO)

[54] arXiv:1702.01400 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时空地统计模型在时间成分中同时具有线性和季节性结构 显示英文标题

标题： Space-Time Geostatistical Models with both Linear and Seasonal Structures in the Temporal Components

Alfredo Alegría, Emilio Porcu

评论： 我们提出的模型具有一些反直觉的特性

主题： 统计理论 (math.ST)

[55] arXiv:1702.01402 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则化过程在Lipschitz损失函数下的估计界和精确Oracle不等式 显示英文标题

标题： Estimation bounds and sharp oracle inequalities of regularized procedures with Lipschitz loss functions

Pierre Alquier, Vincent Cottet, Guillaume Lecué

主题： 统计理论 (math.ST)

[56] arXiv:1702.01414 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于形状的家用负荷曲线聚类与预测方法 显示英文标题

标题： Shape-Based Approach to Household Load Curve Clustering and Prediction

Thanchanok Teeraratkul, Daniel O'Neill, Sanjay Lall

评论： 14页，已提交至期刊

主题： 机器学习 (stat.ML)

[57] arXiv:1702.01418 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在动态网络中选择潜在随机块模型的组数 显示英文标题

标题： Choosing the number of groups in a latent stochastic block model for dynamic networks

Riccardo Rastelli, Pierre Latouche, Nial Friel

评论： 27页，12图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[58] arXiv:1702.01576 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 电力网络中异常的快速定位：一种随机图框架 显示英文标题

标题： Quickest Localization of Anomalies in Power Grids: A Stochastic Graphical Framework

Javad Heydari, Ali Tajer

评论： 31页，7图

主题： 应用 (stat.AP) ; 信息论 (cs.IT)

[59] arXiv:1702.01618 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有高度信息性观测的状态空间模型学习：一种校准的序贯蒙特卡罗解决方案 显示英文标题

标题： Learning of state-space models with highly informative observations: a tempered Sequential Monte Carlo solution

Andreas Svensson, Thomas B. Schön, Fredrik Lindsten

期刊参考： 机械系统与信号处理，第104卷（2018年5月），第915-928页

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[60] arXiv:1702.01696 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解析多变量极值指数和尾部依赖性 显示英文标题

标题： Dissecting the multivariate extremal index and tail dependence

Helena Ferreira, Marta Ferreira

主题： 统计理论 (math.ST)

[61] arXiv:1702.01736 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空间点过程的对相关函数的正交级数估计 显示英文标题

标题： Orthogonal series estimation of the pair correlation function of a spatial point process

Abdollah Jalilian, Yongtao Guan, Rasmus Waagepetersen

主题： 统计理论 (math.ST)

[62] arXiv:1702.01777 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MALA算法与高斯目标的不可逆提议的最优尺度 显示英文标题

标题： Optimal Scaling of the MALA algorithm with Irreversible Proposals for Gaussian targets

Michela Ottobre, Natesh S. Pillai, Konstantinos Spiliopoulos

主题： 方法论 (stat.ME) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[63] arXiv:1702.01811 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流式非平稳时间序列数据的分层符号动态过滤 显示英文标题

标题： Hierarchical Symbolic Dynamic Filtering of Streaming Non-stationary Time Series Data

Adedotun Akintayo, Soumik Sarkar

评论： 26页，11张图 预印本 提交至《信号处理杂志》

主题： 机器学习 (stat.ML)

[64] arXiv:1702.01812 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机图的规范和弯曲指数族模型的集中性和一致性结果 显示英文标题

标题： Concentration and consistency results for canonical and curved exponential-family models of random graphs

Michael Schweinberger, Jonathan Stewart

期刊参考： 统计学年鉴 2020 年，第 48 卷，第 1 期，374-396

主题： 统计理论 (math.ST)

[65] arXiv:1702.01816 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于卷积神经网络的肾功能预测从活检图像 显示英文标题

标题： Prediction of Kidney Function from Biopsy Images Using Convolutional Neural Networks

David Ledbetter, Long Ho, Kevin V Lemley

评论： 11页，7图，1页附录

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[66] arXiv:1702.01824 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用神经相似性编码器预测成对关系 显示英文标题

标题： Predicting Pairwise Relations with Neural Similarity Encoders

Franziska Horn, Klaus-Robert Müller

评论： 在此处查找代码：https://github.com/cod3licious/simec

期刊参考： 波兰科学院通报：技术科学，66(6):821-830，2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[67] arXiv:1702.01830 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多维NMR中部分分量采样的不一致性 显示英文标题

标题： Incoherence of Partial-Component Sampling in multidimensional NMR

Hatef Monajemi, David L. Donoho, Jeffrey C. Hoch, Adam D. Schuyler

主题： 应用 (stat.AP)

[68] arXiv:1702.01838 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 元分析数据集成用于表型预测：应用于慢性疲劳综合征 显示英文标题

标题： Meta Analytic Data Integration for Phenotype Prediction: Application to Chronic Fatigue Syndrome

Madhuchhanda Bhattacharjee

评论： 2 图表，6 表格，1 个补充信息

主题： 应用 (stat.AP)

[69] arXiv:1702.01847 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低秩矩阵恢复同时存在异常值和稀疏损坏的情况 显示英文标题

标题： Low Rank Matrix Recovery with Simultaneous Presence of Outliers and Sparse Corruption

Mostafa Rahmani, George Atia

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[70] arXiv:1702.01858 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有偏移项的二维正弦参数估计 显示英文标题

标题： 2D Sinusoidal Parameter Estimation with Offset Term

A. Pasha Hosseinbor, Renat Zhdanov

评论： 正弦波，克拉默-拉奥下界，最大似然估计

主题： 应用 (stat.AP)

[71] arXiv:1702.01875 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应基选择用于指数族平滑样条及其在多个测序样本联合建模中的应用 显示英文标题

标题： Adaptive Basis Selection for Exponential Family Smoothing Splines with Application in Joint Modeling of Multiple Sequencing Samples

Ping Ma, Nan Zhang, Jianhua Z. Huang, Wenxuan Zhong

评论： 31页，6图

主题： 方法论 (stat.ME)

[72] arXiv:1702.01906 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有递增度序列的隶属网络 显示英文标题

标题： Affiliation networks with an increasing degree sequence

Yong Zhang, Xiaodi Qian, Hong Qin, Ting Yan

评论： 24页，2图，4表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[73] arXiv:1702.01975 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习重要的内容 - 采样有趣的模式 显示英文标题

标题： Learning what matters - Sampling interesting patterns

Vladimir Dzyuba, Matthijs van Leeuwen

评论： PAKDD 2017，扩展版

期刊参考： 知识发现与数据挖掘进展。PAKDD 2017。计算机科学讲座笔记，第10234卷，2017年，第534-546页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 数据库 (cs.DB)

[74] arXiv:1702.01987 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带变换权重的重要采样 显示英文标题

标题： Importance sampling with transformed weights

Manuel A. Vázquez, Joaquín Míguez

评论： 2页，3图

主题： 应用 (stat.AP)

[75] arXiv:1702.01992 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 门控多模态单元用于信息融合 显示英文标题

标题： Gated Multimodal Units for Information Fusion

John Arevalo, Thamar Solorio, Manuel Montes-y-Gómez, Fabio A. González

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[76] arXiv:1702.01995 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用随机生成器减少全球风集合的存储 显示英文标题

标题： Reducing Storage of Global Wind Ensembles with Stochastic Generators

Jaehong Jeong, Stefano Castruccio, Paola Crippa, Marc G. Genton

主题： 应用 (stat.AP)

[77] arXiv:1702.01997 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督神经简单体的截断变分EM 显示英文标题

标题： Truncated Variational EM for Semi-Supervised Neural Simpletrons

Dennis Forster, Jörg Lücke

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[78] arXiv:1702.02009 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二次回归用于函数响应模型 显示英文标题

标题： Quadratic regression for functional response models

Hidetoshi Matsui

评论： 17页，6图

期刊参考： 计量经济学与统计学 13 (2020) 125-136

主题： 方法论 (stat.ME)

[79] arXiv:1702.02010 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过双层次选择进行函数数据的变量选择和决策边界选择 显示英文标题

标题： Selection of variables and decision boundaries for functional data via bi-level selection

Hidetoshi Matsui

评论： 12页，1图

期刊参考： 统计学中的通信 - 模拟与计算 6 (2019) 1784-1797

主题： 方法论 (stat.ME)

[80] arXiv:1702.02023 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个关于空间格点过程的伯恩斯坦不等式 显示英文标题

标题： A Bernstein Inequality For Spatial Lattice Processes

Eduardo Valenzuela-Domínguez, Johannes T. N. Krebs, Jürgen E. Franke

评论： 9页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[81] arXiv:1702.02049 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用训练数据集标准化的周期图研究及其在系外行星检测中的应用 显示英文标题

标题： A study of periodograms standardized using training data sets and application to exoplanet detection

Sophia Sulis, David Mary, Lionel Bigot

评论： 14页，被IEEE信号处理汇刊接收

期刊参考： IEEE信号处理汇刊，第PP卷，第99期，第1-1页，2017

主题： 统计理论 (math.ST) ; 地球与行星天体物理学 (astro-ph.EP)

[82] arXiv:1702.02089 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于国家板球队理想队伍选择的统计模型 显示英文标题

标题： A Statistical Model for Ideal Team Selection for A National Cricket Squad

Sadia Tasnim Swarna, Shamim Ehsan, Md. Saiful Islam

评论： 6页

主题： 应用 (stat.AP)

[83] arXiv:1702.02165 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于谱密度和函数数据分析的时间序列鲁棒聚类 显示英文标题

标题： Robust Clustering for Time Series Using Spectral Densities and Functional Data Analysis

Diego Rivera-García, Luis Angel García-Escudero, Agustín Mayo-Iscar, Joaquín Ortega

主题： 机器学习 (stat.ML)

[84] arXiv:1702.02231 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 似然推断与动态面板数据模型初始条件的作用 显示英文标题

标题： Likelihood Inference and The Role of Initial Conditions for the Dynamic Panel Data Model

Jose Diogo Barbosa, Marcelo J. Moreira

主题： 方法论 (stat.ME)

[85] arXiv:1702.02264 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于精准治疗的生物标志物识别及其在癌症基因组计划中的应用 显示英文标题

标题： Precision Therapeutic Biomarker Identification with Application to the Cancer Genome Project

Hongmei Liu, J. Sunil Rao

评论： 这篇手稿共有30页和11幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[86] arXiv:1702.02267 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从线性时间内的$O(n)$个样本进行矩阵补全 显示英文标题

标题： Matrix Completion from $O(n)$ Samples in Linear Time

David Gamarnik, Quan Li, Hongyi Zhang

评论： 45页，1图。简短版本被接受在2017年学习理论会议（COLT）上展示

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[87] arXiv:1702.02268 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有效建模与预测基于范围的波动性模型及其应用 显示英文标题

标题： Efficient Modelling & Forecasting with range based volatility models and application

Kok-Haur Ng, Shelton Peiris, Jennifer So-kuen-Chan, David Allen, Kooi-Huat Ng

主题： 应用 (stat.AP) ; 统计理论 (math.ST)

[88] arXiv:1702.02286 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测加权最大频率选择 显示英文标题

标题： Prediction Weighted Maximum Frequency Selection

Hongmei Liu, J. Sunil Rao

评论： 这篇手稿共有41页和14幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[89] arXiv:1702.02432 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MH370 脉冲频率偏移分析及其对飞行结束时下降率的影响 显示英文标题

标题： MH370 Burst Frequency Offset Analysis and Implications on Descent Rate at End-of-Flight

Ian D. Holland

评论： 本文已被接受发表于IEEE AES杂志

期刊参考： IEEE AES杂志，第33卷，第2期，第24-33页（2018）

主题： 其他统计 (stat.OT)

[90] arXiv:1702.02484 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于优化的方法用于部分观测的混沌系统 显示英文标题

标题： Optimization Based Methods for Partially Observed Chaotic Systems

Daniel Paulin, Ajay Jasra, Dan Crisan, Alexandros Beskos

评论： 68页，3张图表。此版本中进行了一些小的更正和参考文献的添加

主题： 方法论 (stat.ME) ; 动力系统 (math.DS) ; 优化与控制 (math.OC)

[91] arXiv:1702.02502 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于预测市场的注记 显示英文标题

标题： A Note on Prediction Markets

A. Philip Dawid, Julia Mortera

评论： 12页

主题： 统计理论 (math.ST)

[92] arXiv:1702.02526 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度核化自编码器 显示英文标题

标题： Deep Kernelized Autoencoders

Michael Kampffmeyer, Sigurd Løkse, Filippo Maria Bianchi, Robert Jenssen, Lorenzo Livi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[93] arXiv:1702.02530 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习恶意网络请求检测器用于网络流量中的入侵检测 显示英文标题

标题： Learning detectors of malicious web requests for intrusion detection in network traffic

Lukas Machlica, Karel Bartos, Michal Sofka

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[94] arXiv:1702.02555 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种改进的支撑向量分类器构造方法以适应类别不平衡 显示英文标题

标题： A Modified Construction for a Support Vector Classifier to Accommodate Class Imbalances

Matt Parker, Colin Parker

评论： 6页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[95] arXiv:1702.02590 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检验统计量和p值 显示英文标题

标题： Test statistics and p-values

Yuri Gurevich, Vladimir Vovk

评论： 22页

期刊参考： 机器学习研究会议论文集 105:89-104 (2019)

主题： 方法论 (stat.ME)

[96] arXiv:1702.02643 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有统计误差控制的聚类 显示英文标题

标题： Clustering with Statistical Error Control

Michael Vogt, Matthias Schmid

主题： 统计理论 (math.ST)

[97] arXiv:1702.02658 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用交叉验证估计聚类数量 显示英文标题

标题： Estimating the number of clusters using cross-validation

Wei Fu, Patrick O. Perry

评论： 44页；包含补充附录

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[98] arXiv:1702.02670 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机邻居嵌入能很好地分离分离的聚类 显示英文标题

标题： Stochastic Neighbor Embedding separates well-separated clusters

Uri Shaham, Stefan Steinerberger

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)

[99] arXiv:1702.02686 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维回归中缺失协变量的率最优估计和置信区间 显示英文标题

标题： Rate Optimal Estimation and Confidence Intervals for High-dimensional Regression with Missing Covariates

Yining Wang, Jialei Wang, Sivaraman Balakrishnan, Aarti Singh

评论： 41页，1图，3表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[100] arXiv:1702.02707 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种坐标最小距离估计的快速算法 显示英文标题

标题： A Fast Algorithm for the Coordinate-wise Minimum Distance Estimation

Jiwoong Kim

主题： 计算 (stat.CO)