Test statistics and p-values

Gurevich, Yuri; Vovk, Vladimir

统计学 > 方法论

arXiv:1702.02590 (stat)

[提交于 2017年2月8日 (v1) ，最后修订 2017年5月27日 (此版本， v2)]

标题：检验统计量和p值

标题： Test statistics and p-values

Authors:Yuri Gurevich, Vladimir Vovk

摘要：我们指出，传统的检验统计量概念过于狭窄，我们提出了一种自然的推广，这显然是最大的。该研究仅限于简单的统计假设。

摘要： We point out that the traditional notion of test statistic is too narrow, and we propose a natural generalization that is arguably maximal. The study is restricted to simple statistical hypotheses.

评论：	22页
主题：	方法论 (stat.ME)
MSC 类：	62G10, 62F03, 62A01, 06A05
引用方式：	arXiv:1702.02590 [stat.ME]
	(或者 arXiv:1702.02590v2 [stat.ME] 对于此版本)
	https://doi.org/10.48550/arXiv.1702.02590
期刊参考：	Proceedings of Machine Learning Research 105:89-104 (2019)

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来自： Vladimir Vovk [查看电子邮件]
[v1] 星期三， 2017 年 2 月 8 日 19:27:44 UTC (29 KB)
[v2] 星期六， 2017 年 5 月 27 日 13:15:56 UTC (21 KB)

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