统计学

2018年04月 的作者和标题

[101] arXiv:1804.02744 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有均匀背景成分的GMM的无监督学习 显示英文标题

标题： Unsupervised Learning of GMM with a Uniform Background Component

Sida Liu, Adrian Barbu

评论： 36页，16幅图和4个表格

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[102] arXiv:1804.02747 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模样本情况下向量变量的快速条件独立性检验 显示英文标题

标题： Fast Conditional Independence Test for Vector Variables with Large Sample Sizes

Krzysztof Chalupka, Pietro Perona, Frederick Eberhardt

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 其他统计 (stat.OT)

[103] arXiv:1804.02756 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种自适应多类最近邻分类器 显示英文标题

标题： An adaptive multiclass nearest neighbor classifier

Nikita Puchkin, Vladimir Spokoiny

评论： 已被《欧洲随机模型与统计杂志》接受。原文发表于www.esaim-ps.org。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[104] arXiv:1804.02757 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分数布朗运动漂移的贝叶斯序贯检验 显示英文标题

标题： A Bayesian sequential test for the drift of a fractional Brownian motion

Alexey Muravlev, Mikhail Zhitlukhin

评论： 13页

期刊参考： 应用概率杂志 52卷 (2020) 1308-1324

主题： 统计理论 (math.ST)

[105] arXiv:1804.02772 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用排斥点过程的主动小批量采样 显示英文标题

标题： Active Mini-Batch Sampling using Repulsive Point Processes

Cheng Zhang, Cengiz Öztireli, Stephan Mandt, Giampiero Salvi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[106] arXiv:1804.02784 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 合成数据中的属性和标识披露风险的贝叶斯估计 显示英文标题

标题： Bayesian Estimation of Attribute and Identification Disclosure Risks in Synthetic Data

Jingchen Hu

期刊参考： 数据隐私交易，12:1, 61-89 (2019)

主题： 方法论 (stat.ME)

[107] arXiv:1804.02811 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连接点——从局部协方差到经验内在几何与局部线性嵌入 显示英文标题

标题： Connecting Dots -- from Local Covariance to Empirical Intrinsic Geometry and Locally Linear Embedding

John Malik, Chao Shen, Hau-Tieng Wu, Nan Wu

评论： 25页，4幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[108] arXiv:1804.02905 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不平等随机优势的不变测度 显示英文标题

标题： Invariant measures of disagreement with stochastic dominance

E. del Barrio, J.A. Cuesta-Albertos, C. Matran

评论： 36页，4幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[109] arXiv:1804.02921 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复杂地形下的概率降水预报的分布回归森林 显示英文标题

标题： Distributional Regression Forests for Probabilistic Precipitation Forecasting in Complex Terrain

Lisa Schlosser, Torsten Hothorn, Reto Stauffer, Achim Zeileis

期刊参考： 《应用统计年鉴》，第13卷，第3期（2019年），1564-1589页

主题： 方法论 (stat.ME)

[110] arXiv:1804.02955 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低压需求的短期负荷预测及天气的影响 显示英文标题

标题： Short Term Load Forecasts of Low Voltage Demand and the Effects of Weather

Stephen Haben, Georgios Giasemidis, Florian Ziel, Siddharth Arora

期刊参考： 国际预测期刊，第35卷第4期（2019年），1469-1484页

主题： 应用 (stat.AP) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[111] arXiv:1804.02969 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于规则的机器学习模型中认知偏差可能影响解释的综述 显示英文标题

标题： A review of possible effects of cognitive biases on the interpretation of rule-based machine learning models

Tomáš Kliegr, Štěpán Bahník, Johannes Fürnkranz

期刊参考： 人工智能 (2021): 103458

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[112] arXiv:1804.03015 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小二乘小波估计用于非等间距设计的加性回归模型 显示英文标题

标题： Least Squares Wavelet-based Estimation for Additive Regression Models using Non Equally-Spaced Designs

German A. Schnaidt Grez, Brani Vidakovic

评论： arXiv管理员备注：文本与arXiv:1803.04558存在重叠。

主题： 方法论 (stat.ME)

[113] arXiv:1804.03016 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种贝叶斯-萨德积分方法 显示英文标题

标题： A Bayes-Sard Cubature Method

Toni Karvonen, Chris J. Oates, Simo Särkkä

主题： 方法论 (stat.ME) ; 数值分析 (math.NA)

[114] arXiv:1804.03018 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维线性判别分析：最优性、自适应算法和缺失数据 显示英文标题

标题： High-dimensional Linear Discriminant Analysis: Optimality, Adaptive Algorithm, and Missing Data

T. Tony Cai, Linjun Zhang

主题： 方法论 (stat.ME)

[115] arXiv:1804.03029 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有测量误差的简单线性回归模型中的估计 显示英文标题

标题： Estimation in a simple linear regression model with measurement error

Hisayuki Tsukuma

主题： 统计理论 (math.ST)

[116] arXiv:1804.03062 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于Logistic回归模型中的边缘参数和条件参数 显示英文标题

标题： On marginal and conditional parameters in logistic regression models

Elena Stanghellini, Marco Doretti

评论： 12页，2个图

主题： 统计理论 (math.ST)

[117] arXiv:1804.03077 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种最大化顶部精确率和顶部召回率的插件方法 显示英文标题

标题： A plug-in approach to maximising precision at the top and recall at the top

Dirk Tasche

评论： 10页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[118] arXiv:1804.03105 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有干扰的随机实验中的Stein方法中心极限定理 显示英文标题

标题： Central limit theorems via Stein's method for randomized experiments under interference

Alex Chin

评论： 29页，2幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[119] arXiv:1804.03109 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 张量混合效应模型及其在纳米制造检测中的应用 显示英文标题

标题： Tensor Mixed Effects Model with Applications in Nanomanufacturing Inspection

Xiaowei Yue, Jin Gyu Park, Zhiyong Liang, Jianjun Shi

评论： 29页，8幅图

期刊参考： 《技术计量学》，2019年

主题： 方法论 (stat.ME)

[120] arXiv:1804.03122 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有限总体数量在信息性抽样下的贝叶斯预测推断 显示英文标题

标题： Bayesian Predictive Inference For Finite Population Quantities Under Informative Sampling

Junheng Ma, Joe Sedransk, Balgobin Nandram, Lu Chen

评论： 20页，3个图

主题： 方法论 (stat.ME)

[121] arXiv:1804.03154 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过自由确定性等价物随机优化随机矩阵模型的柯西噪声损失 显示英文标题

标题： Cauchy noise loss for stochastic optimization of random matrix models via free deterministic equivalents

Tomohiro Hayase

评论： 29页，13幅图，v3：小的修正。已提交。我们的仿真代码可在https://github.com/ThayaFluss/cnl获取。投稿期刊。

期刊参考： 数学分析与应用杂志 第483卷, 第2期, 2020年3月15日, 123597

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 算子代数 (math.OA) ; 概率 (math.PR)

[122] arXiv:1804.03184 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗性生存时间建模 显示英文标题

标题： Adversarial Time-to-Event Modeling

Paidamoyo Chapfuwa, Chenyang Tao, Chunyuan Li, Courtney Page, Benjamin Goldstein, Lawrence Carin, Ricardo Henao

评论： 发表于ICML 2018；代码：https://github.com/paidamoyo/adversarial_time_to_event

期刊参考： 2018年第35届国际机器学习会议 proceedings, PMLR 第80卷:735-744

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[123] arXiv:1804.03185 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 集群失败再探：一级设计和数据质量对集群假阳性率的影响 显示英文标题

标题： Cluster Failure Revisited: Impact of First Level Design and Data Quality on Cluster False Positive Rates

Anders Eklund, Hans Knutsson, Thomas E Nichols

期刊参考： 人类脑图谱，2018年

主题： 应用 (stat.AP)

[124] arXiv:1804.03194 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 人机引导的数据探索 显示英文标题

标题： Human-Guided Data Exploration

Andreas Henelius, Emilia Oikarinen, Kai Puolamäki

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (cs.LG)

[125] arXiv:1804.03201 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展的因子化分层变分自编码器训练 显示英文标题

标题： Scalable Factorized Hierarchical Variational Autoencoder Training

Wei-Ning Hsu, James Glass

评论： 2018年语音通信国际会议

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[126] arXiv:1804.03206 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过具有低 VC 维的因果模型类合并联合分布 显示英文标题

标题： Merging joint distributions via causal model classes with low VC dimension

Dominik Janzing

评论： 21页，V1中的两个错误已纠正

主题： 统计理论 (math.ST)

[127] arXiv:1804.03236 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Haar散射网络的函数逼近器构建 显示英文标题

标题： Building Function Approximators on top of Haar Scattering Networks

Fernando Fernandes Neto

评论： 7页，5幅图，即将发表于《国际机器学习与计算杂志》，第8卷第3期。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[128] arXiv:1804.03255 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 谱和协方差算子轨迹的结构突变分析？ 显示英文标题

标题： Structural break analysis for spectrum and trace of covariance operators?

Alexander Aue, Gregory Rice, Ozan Sönmez

评论： 33页

主题： 方法论 (stat.ME)

[129] arXiv:1804.03273 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于具有Stieltjes矩阵正则化的主动图半监督学习的超模性 显示英文标题

标题： On the Supermodularity of Active Graph-based Semi-supervised Learning with Stieltjes Matrix Regularization

Pin-Yu Chen, Dennis Wei

评论： 已被IEEE ICASSP 2018录用。陈品宇和魏敦仪对这项工作贡献相同。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[130] arXiv:1804.03274 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维回归中的高效预测变量排名与虚假发现率控制 显示英文标题

标题： Efficient Predictor Ranking and False Discovery Proportion Control in High-Dimensional Regression

X. Jessie Jeng, Xiongzhi Chen

评论： 16页；3幅图；本版本已被《多变量分析期刊》接受

主题： 方法论 (stat.ME)

[131] arXiv:1804.03366 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检验函数线性过程的谱密度算子的相等性 显示英文标题

标题： Testing equality of spectral density operators for functional linear processes

Anne Leucht, Efstathios Paparoditis, Theofanis Sapatinas

评论： 被arXiv:2004.03412取代

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[132] arXiv:1804.03378 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不等式约束下高斯过程的最大似然估计 显示英文标题

标题： Maximum likelihood estimation for Gaussian processes under inequality constraints

François Bachoc, Agnès Lagnoux, Andrés F. López-Lopera

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[133] arXiv:1804.03452 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于识别离散域中空间相关性的配对关联函数 显示英文标题

标题： Pair correlation functions for identifying spatial correlation in discrete domains

Enrico Gavagnin, Jennifer P. Owen, Christian A. Yates

期刊参考： 物理评论E卷97期6页062104 2018

主题： 统计理论 (math.ST)

[134] arXiv:1804.03509 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机块模型中Krichevsky-Trofimov估计器关于社区数量的强一致性 显示英文标题

标题： Strong consistency of Krichevsky-Trofimov estimator for the number of communities in the Stochastic Block Model

Andressa Cerqueira, Florencia Leonardi

期刊参考： 《IEEE信息理论汇刊》，卷 66(10)，第 6403-6412 页，2020年

主题： 统计理论 (math.ST)

[135] arXiv:1804.03515 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机森林的超参数和调优策略 显示英文标题

标题： Hyperparameters and Tuning Strategies for Random Forest

Philipp Probst, Marvin Wright, Anne-Laure Boulesteix

评论： 19页，2个图

期刊参考： 《WIREs 数据挖掘与知识发现》2019年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[136] arXiv:1804.03523 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有不连续性的概率程序的哈密顿蒙特卡洛方法 显示英文标题

标题： Hamiltonian Monte Carlo for Probabilistic Programs with Discontinuities

Bradley Gram-Hansen, Yuan Zhou, Tobias Kohn, Tom Rainforth, Hongseok Yang, Frank Wood

评论： 4页，2个图

期刊参考： 2018年概率编程 inaugural 大会

主题： 计算 (stat.CO) ; 编程语言 (cs.PL) ; 机器学习 (stat.ML)

[137] arXiv:1804.03599 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解$β$-VAE中的解缠结构 显示英文标题

标题： Understanding disentangling in $β$-VAE

Christopher P. Burgess, Irina Higgins, Arka Pal, Loic Matthey, Nick Watters, Guillaume Desjardins, Alexander Lerchner

评论： 发表于2017年NIPS学习解缠表示工作坊

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[138] arXiv:1804.03601 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数估计水平集上的曲面积分 显示英文标题

标题： Nonparametric Estimation of Surface Integrals on Level Sets

Wanli Qiao

评论： 50页，2个图

主题： 统计理论 (math.ST)

[139] arXiv:1804.03615 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 子采样优化：统计保证、均方误差逼近和采样方法 显示英文标题

标题： Subsampled Optimization: Statistical Guarantees, Mean Squared Error Approximation, and Sampling Method

Rong Zhu, Jiming Jiang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[140] arXiv:1804.03616 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 泊松点过程的快速可扩展非参数贝叶斯推理 显示英文标题

标题： Fast and scalable non-parametric Bayesian inference for Poisson point processes

Shota Gugushvili, Frank van der Meulen, Moritz Schauer, Peter Spreij

评论： 45页，22幅图

期刊参考： 研究人员（2019），https://www.researchers.one/article/2019-06-6

主题： 方法论 (stat.ME)

[141] arXiv:1804.03637 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的条件特征筛选与曝光变量 显示英文标题

标题： Model-Free Conditional Feature Screening with Exposure Variables

Yeqing Zhou, Jingyuan Liu, Zhihui Hao, Liping Zhu

主题： 方法论 (stat.ME)

[142] arXiv:1804.03707 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种针对删除信道的防篡改半通用通信系统 显示英文标题

标题： A Tamper-Free Semi-Universal Communication System for Deletion Channels

Shahab Asoodeh, Yi Huang, Ishanu Chattopadhyay

评论： 14页，7幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[143] arXiv:1804.03714 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型感知的离散数据分位数回归 显示英文标题

标题： Model-aware Quantile Regression for Discrete Data

Tullia Padellini, Haavard Rue

主题： 方法论 (stat.ME)

[144] arXiv:1804.03728 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 张量鲁棒主成分分析的新张量子空间范数 显示英文标题

标题： Tensor Robust Principal Component Analysis with A New Tensor Nuclear Norm

Canyi Lu, Jiashi Feng, Yudong Chen, Wei Liu, Zhouchen Lin, Shuicheng Yan

评论： arXiv管理员备注：文本与arXiv:1708.04181有重叠

期刊参考： IEEE《模式分析与机器智能汇刊》，2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[145] arXiv:1804.03740 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多模态稀疏贝叶斯字典学习 显示英文标题

标题： Multimodal Sparse Bayesian Dictionary Learning

Igor Fedorov, Bhaskar D. Rao

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[146] arXiv:1804.03761 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无导数优化通过重复分类 显示英文标题

标题： Derivative free optimization via repeated classification

Tatsunori B. Hashimoto, Steve Yadlowsky, John C. Duchi

评论： 在AISTATS2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[147] arXiv:1804.03797 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态多元函数数据建模中的稀疏子空间学习方法 显示英文标题

标题： Dynamic Multivariate Functional Data Modeling via Sparse Subspace Learning

Chen Zhang, Hao Yan, Seungho Lee, Jianjun Shi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[148] arXiv:1804.03811 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计时变图形模型 显示英文标题

标题： Estimating Time-Varying Graphical Models

Jilei Yang, Jie Peng

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[149] arXiv:1804.03911 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间序列中的宏观变量的结构因果模型 显示英文标题

标题： Structural causal models for macro-variables in time-series

Dominik Janzing, Paul Rubenstein, Bernhard Schölkopf

评论： 8页

主题： 统计理论 (math.ST)

[150] arXiv:1804.03942 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于前进搜索方法的椭球模型多元位置参数检验 显示英文标题

标题： A Test for Multivariate Location Parameter in Elliptical Model based on Forward Search Method

Chitradipa Chakraborty, Subhra Sankar Dhar

评论： 32页，2个图

主题： 方法论 (stat.ME)