统计学 > 方法论
[提交于 2018年4月9日
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标题: 谱和协方差算子轨迹的结构突变分析?
标题: Structural break analysis for spectrum and trace of covariance operators?
摘要: 本文研究了顺序观测的功能数据协方差算子中的结构突变分析问题。 为此,开发了分割观察到的曲线段的方法,将其划分为可以合理假设二阶平稳性的时期。 所提出的方法基于测量样本特征值(单独或联合)以及从数据段计算的样本协方差算子的迹数的波动。 为了实施这些检验,引入了新的极限结果,这些结果处理了由部分样本特征值估计构建的向量过程的大样本行为。 这些结果反过来使得检验能够校准到指定的渐近水平。 模拟研究和对澳大利亚年最小温度曲线的应用表明,所提出的方法在有限样本中表现良好。 应用表明,年最小温度的变化在1950年代经历了结构性突变,之后通常偏离总体上升趋势的波动开始显著减小。
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