统计学

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2025年10月01日， 星期三 (继续， 展示 最后 70 之 38 条目 )

[151] arXiv:2509.25527 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 不平衡中介路径的联合自适应惩罚 显示英文标题

标题： Joint Adaptive Penalty for Unbalanced Mediation Pathways

Hanying Jiang, Kris Sankaran, Yinqiu He

主题： 方法论 (stat.ME)

[152] arXiv:2509.25507 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 单次条件采样：MMD遇见最近邻 显示英文标题

标题： One-shot Conditional Sampling: MMD meets Nearest Neighbors

Anirban Chatterjee, Sayantan Choudhury, Rohan Hore

评论： 53页，14图，1表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[153] arXiv:2509.25481 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过直接干预操作特性进行公平分类 显示英文标题

标题： Fair Classification by Direct Intervention on Operating Characteristics

Kevin Jiang, Edgar Dobriban

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[154] arXiv:2509.25444 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经最优传输与多变量共形预测 显示英文标题

标题： Neural Optimal Transport Meets Multivariate Conformal Prediction

Vladimir Kondratyev, Alexander Fishkov, Nikita Kotelevskii, Mahmoud Hegazy, Remi Flamary, Maxim Panov, Eric Moulines

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[155] arXiv:2509.25441 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 狄利克雷矩张量和混合模型与乘积模型之间的对应关系 显示英文标题

标题： Dirichlet moment tensors and the correspondence between admixture and mixture of product models

Dat Do, Sunrit Chakraborty, Jonathan Terhorst, XuanLong Nguyen

评论： 62页，4图

主题： 统计理论 (math.ST)

[156] arXiv:2509.25419 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 减少偏差的结构方程模型估计 显示英文标题

标题： Bias-Reduced Estimation of Structural Equation Models

Haziq Jamil, Yves Rosseel, Oliver Kemp, Ioannis Kosmidis

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[157] arXiv:2509.25295 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 校准的反事实公平性（$C^3F$）：通过置信预测和反事实正则化实现的事后、转移感知覆盖平等 显示英文标题

标题： Calibrated Counterfactual Conformal Fairness ($C^3F$): Post-hoc, Shift-Aware Coverage Parity via Conformal Prediction and Counterfactual Regularization

Faruk Alpay, Taylan Alpay

评论： 5页

主题： 方法论 (stat.ME)

[158] arXiv:2509.26573 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 毫米波汽车雷达中扩展目标检测的统计推断框架 显示英文标题

标题： Statistical Inference Framework for Extended Target Detection in mmWave Automotive Radar

Vinay Kulkarni, V. V. Reddy, Neha Maheshwari

评论： 12页，12图

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 统计理论 (math.ST)

[159] arXiv:2509.26523 (交叉列表自 econ.GN) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： “富者愈富”？ 分析大型社交媒体平台上内容创作者的收入 显示英文标题

标题： "Rich-Get-Richer"? Analyzing Content Creator Earnings Across Large Social Media Platforms

Ilan Strauss, Jangho Yang, Mariana Mazzucato

主题： 一般经济学 (econ.GN) ; 应用 (stat.AP)

[160] arXiv:2509.26517 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 回归断点设计中的说服效果 显示英文标题

标题： Persuasion Effects in Regression Discontinuity Designs

Sung Jae Jun, Sokbae Lee

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[161] arXiv:2509.26507 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 龙雏：变压器与大脑模型之间的缺失环节 显示英文标题

标题： The Dragon Hatchling: The Missing Link between the Transformer and Models of the Brain

Adrian Kosowski, Przemysław Uznański, Jan Chorowski, Zuzanna Stamirowska, Michał Bartoszkiewicz

评论： 代码可在以下位置获得：https://github.com/pathwaycom/bdh 相关博客：https://pathway.com/research/bdh

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[162] arXiv:2509.26371 (交叉列表自 math.FA) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 向量值再生核巴拿赫空间在神经网络和算子中的应用 显示英文标题

标题： Vector-Valued Reproducing Kernel Banach Spaces for Neural Networks and Operators

Sven Dummer, Tjeerd Jan Heeringa, José A. Iglesias

主题： 泛函分析 (math.FA) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[163] arXiv:2509.26322 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ACE：用于反事实解释的采样适应 显示英文标题

标题： ACE: Adapting sampling for Counterfactual Explanations

Margarita A. Guerrero, Cristian R. Rojas

评论： 15页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[164] arXiv:2509.26258 (交叉列表自 physics.ao-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： EnScale：通过适当评分规则实现时间一致的多变量生成性降尺度 显示英文标题

标题： EnScale: Temporally-consistent multivariate generative downscaling via proper scoring rules

Maybritt Schillinger, Maxim Samarin, Xinwei Shen, Reto Knutti, Nicolai Meinshausen

主题： 大气与海洋物理 (physics.ao-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[165] arXiv:2509.26239 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 沙袋在简单生存老虎机问题中的应用 显示英文标题

标题： Sandbagging in a Simple Survival Bandit Problem

Joel Dyer, Daniel Jarne Ornia, Nicholas Bishop, Anisoara Calinescu, Michael Wooldridge

评论： 将要在“从不可靠数据中获得可靠机器学习”研讨会上发表，该研讨会将于2025年NeurIPS会议期间举行。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[166] arXiv:2509.26141 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 实值随机中心对称矩阵的LES的中心极限定理 显示英文标题

标题： CLT for LES of real valued random centrosymmetric matrices

Indrajit Jana, Sunita Rani

主题： 概率 (math.PR) ; 数学物理 (math-ph) ; 其他统计 (stat.OT)

[167] arXiv:2509.26096 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： EVODiff：熵感知方差优化扩散推理 显示英文标题

标题： EVODiff: Entropy-aware Variance Optimized Diffusion Inference

Shigui Li, Wei Chen, Delu Zeng

评论： NeurIPS 2025，40页，14图

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[168] arXiv:2509.26080 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 评估大型语言模型在社会科学研究中作为合成社会代理人的使用 显示英文标题

标题： Evaluating the Use of Large Language Models as Synthetic Social Agents in Social Science Research

Emma Rose Madden

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 应用 (stat.AP)

[169] arXiv:2509.26009 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于鞅方法的连续投资组合优化问题下的CVaR类似约束 显示英文标题

标题： A Martingale approach to continuous Portfolio Optimization under CVaR like constraints

Jérôme Lelong (LJK), Véronique Maume-Deschamps, William Thevenot

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST) ; 风险管理 (q-fin.RM)

[170] arXiv:2509.26000 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 有偏见的非对称演员-评论家：超越全状态访问利用特权信号 显示英文标题

标题： Informed Asymmetric Actor-Critic: Leveraging Privileged Signals Beyond Full-State Access

Daniel Ebi, Gaspard Lambrechts, Damien Ernst, Klemens Böhm

评论： 15页，共21页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[171] arXiv:2509.25824 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 去中心化异步多玩家老虎机 显示英文标题

标题： Decentralized Asynchronous Multi-player Bandits

Jingqi Fan, Canzhe Zhao, Shuai Li, Siwei Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[172] arXiv:2509.25810 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 学习通过可扩展的中段训练强化学习进行推理作为动作抽象 显示英文标题

标题： Learning to Reason as Action Abstractions with Scalable Mid-Training RL

Shenao Zhang, Donghan Yu, Yihao Feng, Bowen Jin, Zhaoran Wang, John Peebles, Zirui Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[173] arXiv:2509.25800 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因果图的表征与学习：从干预数据中识别潜在混杂因素和治疗后选择 显示英文标题

标题： Characterization and Learning of Causal Graphs with Latent Confounders and Post-treatment Selection from Interventional Data

Gongxu Luo, Loka Li, Guangyi Chen, Haoyue Dai, Kun Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[174] arXiv:2509.25777 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在线决策制定与生成动作集 显示英文标题

标题： Online Decision Making with Generative Action Sets

Jianyu Xu, Vidhi Jain, Bryan Wilder, Aarti Singh

评论： 34页，2张图（包括5个子图）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[175] arXiv:2509.25753 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于由参数半线性抛物反应扩散方程建模的肿瘤生长不确定性量化的小样本蒙特卡罗方法 显示英文标题

标题： Quasi-Monte Carlo methods for uncertainty quantification of tumor growth modeled by a parametric semi-linear parabolic reaction-diffusion equation

Alexander D. Gilbert, Frances Y. Kuo, Dirk Nuyens, Graham Pash, Ian H. Sloan, Karen E. Willcox

主题： 数值分析 (math.NA) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 计算 (stat.CO)

[176] arXiv:2509.25715 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MuPlon：通过控制混杂因素进行索赔验证的多路径因果优化 显示英文标题

标题： MuPlon: Multi-Path Causal Optimization for Claim Verification through Controlling Confounding

Hanghui Guo, Shimin Di, Pasquale De Meo, Zhangze Chen, Jia Zhu

评论： 8页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 方法论 (stat.ME)

[177] arXiv:2509.25692 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有共形预测的注释高效主动测试时适应 显示英文标题

标题： Annotation-Efficient Active Test-Time Adaptation with Conformal Prediction

Tingyu Shi, Fan Lyu, Shaoliang Peng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[178] arXiv:2509.25647 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： BaB-prob：用于神经网络概率验证的预激活分割分支定界方法 显示英文标题

标题： BaB-prob: Branch and Bound with Preactivation Splitting for Probabilistic Verification of Neural Networks

Fangji Wang, Panagiotis Tsiotras

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[179] arXiv:2509.25611 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过测度之间保持支持的映射看Transformer模型 显示英文标题

标题： Transformers through the lens of support-preserving maps between measures

Takashi Furuya, Maarten V. de Hoop, Matti Lassas

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[180] arXiv:2509.25535 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 元路由器：在大型语言模型路由中连接黄金标准和基于偏好的评估 显示英文标题

标题： Meta-Router: Bridging Gold-standard and Preference-based Evaluations in Large Language Model Routing

Yichi Zhang, Fangzheng Xie, Shu Yang, Chong Wu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[181] arXiv:2509.25519 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有半离散耦合的流匹配 显示英文标题

标题： Flow Matching with Semidiscrete Couplings

Alireza Mousavi-Hosseini, Stephen Y. Zhang, Michal Klein, Marco Cuturi

评论： 35页，16图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[182] arXiv:2509.25482 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于消息传递的自回归主动推理代理推断 显示英文标题

标题： Message passing-based inference in an autoregressive active inference agent

Wouter M. Kouw, Tim N. Nisslbeck, Wouter L.N. Nuijten

评论： 14页，4张图表，将发表在2025年国际主动推理研讨会论文集中

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[183] arXiv:2509.25395 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无需人员的众包：将聚类算法建模为专家 显示英文标题

标题： Crowdsourcing Without People: Modelling Clustering Algorithms as Experts

Jordyn E. A. Lorentz, Katharine M. Clark

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[184] arXiv:2509.25351 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带大步长的梯度下降：混沌与分形收敛区域 显示英文标题

标题： Gradient Descent with Large Step Sizes: Chaos and Fractal Convergence Region

Shuang Liang, Guido Montúfar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[185] arXiv:2509.25278 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MAESTRO：多模态动态时间序列的自适应稀疏注意力和鲁棒学习 显示英文标题

标题： MAESTRO : Adaptive Sparse Attention and Robust Learning for Multimodal Dynamic Time Series

Payal Mohapatra, Yueyuan Sui, Akash Pandey, Stephen Xia, Qi Zhu

评论： 被Neurips 2025（亮点论文）接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[186] arXiv:2509.25263 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间序列模型在降雨临近预报中的有效性如何？ 结合PWV数据的降雨临近预报综合基准 显示英文标题

标题： How Effective Are Time-Series Models for Rainfall Nowcasting? A Comprehensive Benchmark for Rainfall Nowcasting Incorporating PWV Data

Yifang Zhang, Pengfei Duan, Henan Wang, Shengwu Xiong

评论： 11页，8图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 大气与海洋物理 (physics.ao-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[187] arXiv:2509.25216 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 评估机器学习中的双下降现象：基于树模型在基因组预测任务中的见解 显示英文标题

标题： Evaluating Double Descent in Machine Learning: Insights from Tree-Based Models Applied to a Genomic Prediction Task

Guillermo Comesaña Cimadevila

评论： 14页，7图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[188] arXiv:2509.25215 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量时间序列的分区异常检测 显示英文标题

标题： Anomaly detection by partitioning of multi-variate time series

Pierre Lotte (IRIT, IRIT-SIG, UT, UT3), André Péninou (IRIT, IRIT-SIG, UT2J), Olivier Teste (IRIT-SIG, IRIT, UT2J, UT)

评论： 在法语中

期刊参考： 知识提取与管理，2025年1月，斯特拉斯堡，法国。第255-262页。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

2025年09月30日， 星期二 (展示 首先 124 之 12 条目 )

[189] arXiv:2509.25126 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于Odeco张量的谱学习：扰动、初始化和算法 显示英文标题

标题： On Spectral Learning for Odeco Tensors: Perturbation, Initialization, and Algorithms

Arnab Auddy, Ming Yuan

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 统计理论 (math.ST)

[190] arXiv:2509.25051 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于最大核的对称感知贝叶斯优化 显示英文标题

标题： Symmetry-Aware Bayesian Optimization via Max Kernels

Anthony Bardou, Antoine Gonon, Aryan Ahadinia, Patrick Thiran

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[191] arXiv:2509.25009 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 当结果随机缺失时的高效差异中的差异估计 显示英文标题

标题： Efficient Difference-in-Differences Estimation when Outcomes are Missing at Random

Lorenzo Testa, Edward H. Kennedy, Matthew Reimherr

评论： 12页，1图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST)

[192] arXiv:2509.24987 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无监督学习在一般半参数分组指数分布模型中 显示英文标题

标题： Unsupervised Learning in a General Semiparametric Clusterwise Index Distribution Model

Jen-Chieh Teng, Chin-Tsang Chiang

评论： 66页，17图

主题： 方法论 (stat.ME)

[193] arXiv:2509.24920 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于动态系统算子表示的谱-格拉斯曼 Wasserstein 度量 显示英文标题

标题： A Spectral-Grassmann Wasserstein metric for operator representations of dynamical systems

Thibaut Germain, Rémi Flamary, Vladimir R. Kostic, Karim Lounici

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[194] arXiv:2509.24916 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有零值过多的计数数据的更易解释的回归模型 显示英文标题

标题： A more interpretable regression model for count data with excess of zeros

Gustavo H. A. Pereira, Jeremias Leão, Manoel Santos-Neto, Jianwen Cai

主题： 方法论 (stat.ME)

[195] arXiv:2509.24914 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 单头注意力在高维中的归纳偏差和谱特性 显示英文标题

标题： Inductive Bias and Spectral Properties of Single-Head Attention in High Dimensions

Fabrizio Boncoraglio, Vittorio Erba, Emanuele Troiani, Florent Krzakala, Lenka Zdeborová

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[196] arXiv:2509.24912 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 当分数学习几何学：流形假设下的速率分离 显示英文标题

标题： When Scores Learn Geometry: Rate Separations under the Manifold Hypothesis

Xiang Li, Zebang Shen, Ya-Ping Hsieh, Niao He

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[197] arXiv:2509.24847 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于分裂拉格朗日动力学的协方差自适应弹跳粒子采样器 显示英文标题

标题： Covariance-Adaptive Bouncy Particle Samplers via Split Lagrangian Dynamics

Augustin Chevallier, Erik Raab

主题： 计算 (stat.CO)

[198] arXiv:2509.24820 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自适应伪边缘算法 显示英文标题

标题： Adaptive Pseudo-Marginal Algorithm

Sarra Abaoubida, Mylène Bédard, Florian Maire

主题： 计算 (stat.CO)

[199] arXiv:2509.24814 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种混合神经算子和经典方法的贪心PDE路由器 显示英文标题

标题： A Greedy PDE Router for Blending Neural Operators and Classical Methods

Sahana Rayan, Yash Patel, Ambuj Tewari

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[200] arXiv:2509.24767 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在施蒂费尔和格拉斯曼流形上的自回归过程 显示英文标题

标题： Autoregressive Processes on Stiefel and Grassmann Manifolds

Jordi-Lluís Figueras, Aron Persson

主题： 统计理论 (math.ST) ; 微分几何 (math.DG)