方法论

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2026年02月03日， 星期二 (展示 26 之 26 条目 )

[1] arXiv:2601.22116 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 区间间隔 显示英文标题

标题： Interval Spacing

Behzad Aalipur, Rachel Kilby

评论： 19页，5图

主题： 方法论 (stat.ME)

[2] arXiv:2601.22525 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于赢比的组序方法 显示英文标题

标题： Group Sequential Methods for the Win Ratio

Duncan Lee, Vinny Davies

评论： 26页，2图，2表

主题： 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:2601.21732 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经 Wasserstein 两样本检验 显示英文标题

标题： Neural Wasserstein Two-Sample Tests

Chan Park, Eric Tchetgen Tchetgen

评论： 49页，3图

主题： 方法论 (stat.ME)

[4] arXiv:2601.22782 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 观测研究中的最优样本分割 显示英文标题

标题： Optimal Sample Splitting for Observational Studies

Jiuchen Zhang, Annie Qu

主题： 方法论 (stat.ME)

[5] arXiv:2601.22602 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于在线协方差变化点检测的谱方法 显示英文标题

标题： A spectral approach for online covariance change point detection

Zihang Wang, Razieh Nabi, Benjamin B. Risk

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[6] arXiv:2601.22999 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非平稳时间序列的计算高效分割方法，具有振荡模式 显示英文标题

标题： Computationally efficient segmentation for non-stationary time series with oscillatory patterns

Magid Sabbagh, David A. Stephens

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[7] arXiv:2602.00291 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于电子健康记录的不完整基线诊断的贝叶斯患病率发病率治愈模型，用于估计生存率 显示英文标题

标题： A Bayesian Prevalence Incidence Cure model for estimating survival using Electronic Health Records with incomplete baseline diagnoses

Jiuchen Zhang, Ling Zhou, Peter Song

评论： 29页，2图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[8] arXiv:2601.23030 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经反向过滤正向引导 显示英文标题

标题： Neural Backward Filtering Forward Guiding

Francesco Gaffi, Nathaniel Josephs, Lizhen Lin

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:2601.22380 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 混合潜在位置聚类模型 for 网络 显示英文标题

标题： Mixed Latent Position Cluster Models for Networks

Mingyuan Xu, Zongqi Xia, Tianxi Cai, Doudou Zhou, Nian Si

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[10] arXiv:2602.00836 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间序列数据的动态因果推断 显示英文标题

标题： Dynamic causal inference with time series data

Boyi Hu, Jiguo Cao

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[11] arXiv:2602.00790 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用迭代傅里叶变换的去噪确定性网络 显示英文标题

标题： Denoising deterministic networks using iterative Fourier transforms

Chengxin Yang, Laine E. Thomas, Fan Li

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 数值分析 (math.NA) ; 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:2602.02277 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于群体水平流行病学风险评估的空间随机森林算法 显示英文标题

标题： A spatial random forest algorithm for population-level epidemiological risk assessment

Akihiro Sato, Shonosuke Sugasawa

主题： 方法论 (stat.ME)

[13] arXiv:2602.02246 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 连续时间强化学习下的累积治疗效果检验 显示英文标题

标题： Cumulative Treatment Effect Testing under Continuous Time Reinforcement Learning

Chunrong Ai, Wei Huang, Zheng Zhang

主题： 方法论 (stat.ME)

[14] arXiv:2602.01595 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于最小方差加权的数据驱动的连续处理模型统一推断 显示英文标题

标题： Data-Driven Uniform Inference for General Continuous Treatment Models via Minimum-Variance Weighting

Kenichiro McAlinn, Kōsaku Takanashi

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[15] arXiv:2602.01993 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可交换的随机排列及其在贝叶斯图匹配中的应用 显示英文标题

标题： Exchangeable random permutations with an application to Bayesian graph matching

Mehmet Sıddık Çadırcı

评论： 41页，4图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[16] arXiv:2601.21696 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间计数数据中的独立成分发现 显示英文标题

标题： Independent Component Discovery in Temporal Count Data

Dotamana Yéo, Saralees Nadarajah, Amadou Sawadogo

评论： 8页，6图，附录提供

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[17] arXiv:2601.22884 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于深度的具有相位变异的多变量函数数据估计 显示英文标题

标题： Depth-based estimation for multivariate functional data with phase variability

Siddhartha Chakraborty, Asok K. Nanda, Narayanaswamy Balakrishnan

评论： 34页，11图，6表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[18] arXiv:2601.22572 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 观察性研究中多重或因子处理生存结果的倾向得分加权Cox回归 显示英文标题

标题： Propensity score weighted Cox regression for survival outcomes in observational studies with multiple or factorial treatments

Thomas Muehlenstädt, Marius Bause

评论： 通信：李凡，fl35@duke.edu

主题： 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:2602.00903 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于图的自主驾驶覆盖分析框架 显示英文标题

标题： A Graph-based Framework for Coverage Analysis in Autonomous Driving

Tanique Schaffe-Odeleye, Kōsaku Takanashi, Vishesh Karwa, Edoardo M. Airoldi, Kenichiro McAlinn

主题： 方法论 (stat.ME)

[20] arXiv:2601.22103 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种间距估计器 显示英文标题

标题： A Spacing Estimator

Matilda Pitt, Robert J. B. Goudie

评论： 40页，3图

主题： 方法论 (stat.ME)

[21] arXiv:2602.01509 (交叉列表自 hep-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： HDSense：一种用于排序可观察灵敏度的高效方法 显示英文标题

标题： HDSense: An efficient method for ranking observable sensitivity

Julie Alberge, Tristan Haugomat (DREES), Gaël Varoquaux, Judith Abécassis (SODA, IP Paris)

评论： 25+11页，9张图，代码可在以下地址获取：https://gitlab.com/pythia8-contrib/packages/hdsense

主题： 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 高能物理 - 实验 (hep-ex) ; 方法论 (stat.ME)

[22] arXiv:2601.22106 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 信息几何驱动的图序列生长 显示英文标题

标题： Information-geometry-driven graph sequential growth

Sebastian Engelke, Philippe Naveau, Chen Zhou

评论： 23页，10图

主题： 方法论 (stat.ME)

[23] arXiv:2601.23173 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过弗兰肯滤波器的鲁棒部分存活粒子梅特ropolis-哈斯汀斯方法 显示英文标题

标题： Robust, partially alive particle Metropolis-Hastings via the Frankenfilter

Xiangkun Wu, Qianglin Wen, Yingying Zhang, Hongtu Zhu, Ting Li, Chengchun Shi

主题： 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:2602.01631 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 网络局部依赖下的差异中的差异 显示英文标题

标题： Difference-in-Differences under Local Dependence on Networks

Benoît Assi, Christian Bierlich, Rikab Gambhir, Phil Ilten, Tony Menzo, Stephen Mrenna, Manuel Szewc, Michael K. Wilkinson, Jure Zupan

评论： 34页（正文）+ 8页（补充）

主题： 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:2602.01573 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 广义贝叶斯何时是贝叶斯的？ 基于损失的更新的决策理论表征 显示英文标题

标题： When Is Generalized Bayes Bayesian? A Decision-Theoretic Characterization of Loss-Based Updating

Edwin V. Bonilla, He Zhao, Daniel M. Steinberg

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[26] arXiv:2602.02216 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 目标参数的后验不确定性在贝叶斯Bootstrap过程中 显示英文标题

标题： Posterior Uncertainty for Targeted Parameters in Bayesian Bootstrap Procedures

H. Robert Frost

评论： 20页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

2026年02月02日， 星期一 (展示 16 之 16 条目 )

[27] arXiv:2602.01483 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因果偏好获取 显示英文标题

标题： Causal Preference Elicitation

Chris Sherlock, Andrew Golightly, Anthony Lee

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 方法论 (stat.ME)

[28] arXiv:2602.02316 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Kullback-Leibler散度的多变量极值检验：理论与实践 显示英文标题

标题： A Kullback-Leibler divergence test for multivariate extremes: theory and practice

Nicole Cizauskas, Foteini Strimenopoulou, Svetlana S. Cherlin, James M. S. Wason

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[29] arXiv:2601.21532 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协方差矩阵的矩阵变量对数正态模型 显示英文标题

标题： A Matrix-Variate Log-Normal Model for Covariance Matrices

Nicolas Bianco, Lorenzo Cappello

主题： 方法论 (stat.ME)

[30] arXiv:2601.22717 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 约束下的策略学习：在控制不良事件的同时最大化主要结果 显示英文标题

标题： Policy learning under constraint: Maximizing a primary outcome while controlling an adverse event

Julian Wäsche, Romina Ludwig, Irmela Jeremias, Christiane Fuchs

主题： 方法论 (stat.ME)

[31] arXiv:2601.23021 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯动态借用与合成控制方法的性能差异：儿童特应性皮炎案例研究 显示英文标题

标题： Differences in Performance of Bayesian Dynamic Borrowing and Synthetic Control Methods: A Case Study of Pediatric Atopic Dermatitis

Ana Arribas-Gil, Sara López-Pintado

评论： 13页，1表，2图

主题： 方法论 (stat.ME)

[32] arXiv:2601.22971 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 急性白血病前期临床试验的动态建模与评估 显示英文标题

标题： Dynamic modelling and evaluation of preclinical trials in acute leukaemia

Qishuo Yin, Dylan S. Small

主题： 方法论 (stat.ME) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[33] arXiv:2602.01853 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于 Transformer 强化学习的 A/B 测试时间序列实验设计 显示英文标题

标题： Designing Time Series Experiments in A/B Testing with Transformer Reinforcement Learning

Laura Fuentes-Vicente, Mathieu Even, Gaelle Dormion, Julie Josse, Antoine Chambaz

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[34] arXiv:2602.01366 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个由拉伸非局部时间算子控制的分数阶M/M/1排队系统 显示英文标题

标题： A Fractional M/M/1 Queue Governed by Stretched Non-Local Time Operators

Zhen Qi, Yuqian Zhang

评论： 13页，3图，1表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 概率 (math.PR)

[35] arXiv:2602.01245 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于阿基米德Copula的多维风险价值的显式表达式 显示英文标题

标题： Explicit Expressions for Multidimensional Value-at-Risk under Archimedean Copulas

Zixian Zhao, Chengxin Yang, Fan Li

评论： 17页，1张表

主题： 方法论 (stat.ME)

[36] arXiv:2602.01228 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 塔利斯熵的估计及其在拟合优度检验中的应用 显示英文标题

标题： Estimation of Tsallis entropy and its applications to goodness-of-fit tests

Tracy Bergemann, Tim Hanson

评论： 21页，4图

主题： 方法论 (stat.ME)

[37] arXiv:2602.02240 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果推断用于预处理结果的分析及在功能连接中的应用 显示英文标题

标题： Causal Inference for Preprocessed Outcomes with an Application to Functional Connectivity

Michael Grantham, Xueheng Shi, Bertrand Clarke

评论： 55页，5图，2表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[38] arXiv:2602.01825 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过组稳健马尔可夫决策过程从多个源学习顺序决策 显示英文标题

标题： Learning Sequential Decisions from Multiple Sources via Group-Robust Markov Decision Processes

Chaoyi Lu, Riccardo Rastelli

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[39] arXiv:2602.02319 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 留一邻域平滑图论：Berry-Esseen界、置信区间和诚实调参 显示英文标题

标题： Leave-One-Out Neighborhood Smoothing for Graphons: Berry-Esseen Bounds, Confidence Intervals, and Honest Tuning

Gefan Yang, Frank van der Meulen, Stefan Sommer

主题： 方法论 (stat.ME)

[40] arXiv:2602.02172 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经网络机器回归（NNMR）：一种用于揭示高阶协同效应的深度学习框架 显示英文标题

标题： Neural Network Machine Regression (NNMR): A Deep Learning Framework for Uncovering High-order Synergistic Effects

Zhigang Bao, Kha Man Cheong, Yuji Li, Jiaxin Qiu

主题： 方法论 (stat.ME)

[41] arXiv:2601.22147 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多变量变点检测的方差分量得分检验及其在移动健康中的应用 显示英文标题

标题： Variance component score test for multivariate change point detection with applications to mobile health

Krishnakumar Balasubramanian, Aleksandr Podkopaev, Shiva Prasad Kasiviswanathan

评论： 15页，5图

主题： 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:2601.21752 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 癫痫发作的合成：用于脑电图生成的高斯过程 显示英文标题

标题： Synthesizing Epileptic Seizures: Gaussian Processes for EEG Generation

Shi Bo, AmirEmad Ghassami

主题： 方法论 (stat.ME)

2026年01月30日， 星期五 (展示 首先 16 之 8 条目 )

[43] arXiv:2601.22336 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于伊辛模型的依赖感知标签聚合用于LLM作为裁判 显示英文标题

标题： Dependence-Aware Label Aggregation for LLM-as-a-Judge via Ising Models

Melissa Lynne Martin, Juliette Brook, Sage Rush, Theodore D. Satterthwaite, Ian J. Barnett

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[44] arXiv:2601.22592 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 二次稳健方法用于因果中介分析 显示英文标题

标题： Quadratic robust methods for causal mediation analysis

Greg Kreider

主题： 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:2601.22206 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 测量误差和分布偏移下的因果模仿学习 显示英文标题

标题： Causal Imitation Learning Under Measurement Error and Distribution Shift

Harry T. Bond, Bertrand Gauthier, Kirstin Strokorb

评论： 28页，3图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[46] arXiv:2601.22481 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 变化点检测作为模型选择：一个通用框架 显示英文标题

标题： Changepoint Detection As Model Selection: A General Framework

Greg Kreider

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:2602.01691 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 局部稀疏估计用于同时函数分位数回归 显示英文标题

标题： Locally sparse estimation for simultaneous functional quantile regression

Nina Moutonnet, Joshua Corneck, Felipe Tobar, Danilo Mandic

主题： 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:2602.01648 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 解开双重稳健估计：重叠的作用 显示英文标题

标题： Demystify Doubly-Robust Estimation: The Role of Overlap

Xiaoyu Hu, Zhenhua Lin

评论： 对应于范丽，杜克大学统计科学系。电子邮件：fl35@duke.edu

主题： 方法论 (stat.ME)

[49] arXiv:2602.00194 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于具有竞争风险的生存模型的校准 显示英文标题

标题： On the calibration of survival models with competing risks

Alexandre Chaussard, Anna Bonnet, Sylvain Le Corff

期刊参考： 国际人工智能与统计会议（AISTATS）2026年5月，摩洛哥坦吉尔

主题： 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI) ; 统计理论 (math.ST)

[50] arXiv:2602.02265 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非参数推断在可分离二元处理选择模型下的工具变量 显示英文标题

标题： Nonparametric Inference with an Instrumental Variable under a Separable Binary Treatment Choice Model

Edoardo Otranto

主题： 方法论 (stat.ME)