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量子物理

arXiv:2504.08132 (quant-ph)
[提交于 2025年4月10日 ]

标题: 一种易于计算的高斯量子虚性度量

标题: An easily computable measure of Gaussian quantum imaginarity

Authors:Ting Zhang, Jinchuan Hou, Xiaofei Qi
摘要: 近年来已经开发了量子幻象资源理论框架。在这些框架内,提出了许多有限维系统的幻象度量。然而,对于连续变量(CV)系统中的高斯态的幻象,只有两种已知的高斯幻象度量,在应用于多模态高斯态时表现出禁用的计算复杂性。本文提出了一种可计算的高斯幻象度量$\mathcal I^{G_n}$对于$n$模高斯系统。$\mathcal I^{G_n}$的值可以通过高斯态的位移向量和协方差矩阵简单地表示出来。与现有的两种高斯幻象度量相比,$\mathcal{I}^{G_n}$的比较分析表明,$\mathcal{I}^{G_n}$可以更有效地检测任意$n$模高斯态中的幻象。 作为应用,我们利用${\mathcal I}^{G_2}$研究了两模连续变量系统在高斯马尔可夫噪声环境中$(1+1)$模高斯态的动力学行为。此外,我们证明了${\mathcal I}^{G_n}$可以量化满足多模多体高斯关联度量所有要求的任意$m$多模多体连续变量系统,这揭示了$n$模高斯虚数也可以被视为一种多体多模高斯关联,并且是一种多体高斯量子资源。
摘要: The resource-theoretic frameworks for quantum imaginarity have been developed in recent years. Within these frameworks, many imaginarity measures for finite-dimensional systems have been proposed. However, for imaginarity of Gaussian states in continuous-variable (CV) systems, there are only two known Gaussian imaginarity measures, which exhibit prohibitive computational complexity when applied to multi-mode Gaussian states. In this paper, we propose a computable Gaussian imaginarity measure $\mathcal I^{G_n}$ for $n$-mode Gaussian systems. The value of $\mathcal I^{G_n}$ is simply formulated by the displacement vectors and covariance matrices of Gaussian states. A comparative analysis of $\mathcal{I}^{G_n}$ with existing two Gaussian imaginarity measures indicates that $\mathcal{I}^{G_n}$ can be used to detect imaginarity in any $n$-mode Gaussian states more efficiently. As an application, we study the dynamics behaviour of $(1+1)$-mode Gaussian states in Gaussian Markovian noise environments for two-mode CV system by utilizing ${\mathcal I}^{G_2}$. Moreover, we prove that, ${\mathcal I}^{G_n}$ can induce a quantification of any $m$-multipartite multi-mode CV systems which satisfies all requirements for measures of multipartite multi-mode Gaussian correlations, which unveils that, $n$-mode Gaussian imaginarity can also be regarded as a kind of multipatite multi-mode Gaussian correlation and is a multipartite Gaussian quantum resource.
主题: 量子物理 (quant-ph) ; 数学物理 (math-ph)
引用方式: arXiv:2504.08132 [quant-ph]
  (或者 arXiv:2504.08132v1 [quant-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.08132
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Ting Zhang [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 4 月 10 日 21:21:48 UTC (3,217 KB)
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