方法论

2025年10月 的作者和标题

[376] arXiv:2510.19077 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模拟的靶向试验在尼日尔农村地区大规模小剂量脂质营养补充剂联合扩展免疫规划中的集群随机试验的规划 显示英文标题

标题： Simulation-Guided Planning of a Target Trial Emulated Cluster Randomized Trial for Mass Small-Quantity Lipid Nutrient Supplementation Combined with Expanded Program on Immunization in Rural Niger

Rebecca K. Metcalfe, Nathaniel Dyrkton, Yichen Yan, Shomoita Alam, Susan Shepherd, Ibrahim Sana, Kevin Phelan, Jay JH Park

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[377] arXiv:2510.19290 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度潜在因子模型的不确定性知识蒸馏 显示英文标题

标题： Knowledge Distillation of Uncertainty using Deep Latent Factor Model

Sehyun Park, Jongjin Lee, Yunseop Shin, Ilsang Ohn, Yongdai Kim

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[378] arXiv:2510.19630 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 欧洲银行业中的网络传染动力学：系统性风险评估的纳维-斯托克斯框架 显示英文标题

标题： Network Contagion Dynamics in European Banking: A Navier-Stokes Framework for Systemic Risk Assessment

Tatsuru Kikuchi

评论： 108页，14图

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[379] arXiv:2510.19722 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 半隐式方法用于大规模贝叶斯空间插值 显示英文标题

标题： Semi-Implicit Approaches for Large-Scale Bayesian Spatial Interpolation

Sébastien Garneau (1), Carlos T.P. Zanini (2), Alexandra M. Schmidt (1) ((1) Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill University, (2) Department of Statistical Methods, Federal University of Rio de Janeiro)

评论： 36页，5图，2表，1算法

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[380] arXiv:2510.19934 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过$f$-差分隐私缓解去中心化联邦学习中的隐私-效用权衡 显示英文标题

标题： Mitigating Privacy-Utility Trade-off in Decentralized Federated Learning via $f$-Differential Privacy

Xiang Li, Buxin Su, Chendi Wang, Qi Long, Weijie J. Su

评论： 神经网络顶会 2025（亮点）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[381] arXiv:2510.20078 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 顺序随机化下的处理效应学习 显示英文标题

标题： Treatment Effect Learning Under Sequential Randomization

Rina Friedberg, Richard Mudd, Patrick Johnstone, Melissa Pothen, Vishal Vaingankar, Vishwanath Sangale, Abbas Zaidi

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[382] arXiv:2510.20372 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测试最具影响力的集合 显示英文标题

标题： Testing Most Influential Sets

Lucas Darius Konrad, Nikolas Kuschnig

评论： 9页，1图，已提交至ICLR

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[383] arXiv:2510.20460 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 大型语言模型中不确定性估计方法的系统评估 显示英文标题

标题： Systematic Evaluation of Uncertainty Estimation Methods in Large Language Models

Christian Hobelsberger, Theresa Winner, Andreas Nawroth, Oliver Mitevski, Anna-Carolina Haensch

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[384] arXiv:2510.20551 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于条件微分熵上限的时间序列随机过程复杂度排序 显示英文标题

标题： Time-series Random Process Complexity Ranking Using a Bound on Conditional Differential Entropy

Jacob Ayers, Richard Hahnloser, Julia Ulrich, Lothar Sebastian Krapp, Remo Nitschke, Sabine Stoll, Balthasar Bickel, Reinhard Furrer

评论： 7页，4图

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 信息论 (cs.IT) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[385] arXiv:2510.20717 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 测试不精确假设 显示英文标题

标题： Testing Imprecise Hypotheses

Lucas Kania, Tudor Manole, Larry Wasserman, Sivaraman Balakrishnan

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[386] arXiv:2510.20755 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 不完全U统计量的等重复设计：Berry-Esseen界和有效构造 显示英文标题

标题： Incomplete U-Statistics of Equireplicate Designs: Berry-Esseen Bound and Efficient Construction

Cesare Miglioli, Jordan Awan

主题： 统计理论 (math.ST) ; 组合数学 (math.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[387] arXiv:2510.20828 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种多尺度方法用于增强弱信号检测 显示英文标题

标题： A Multiscale Approach for Enhancing Weak Signal Detection

Dixon Vimalajeewa, Ursula U. Muller, Brani Vidakovic

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[388] arXiv:2510.20947 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MCMC还是非MCMC：评估贝叶斯惩罚回归中的非MCMC方法 显示英文标题

标题： To MCMC or not to MCMC: Evaluating non-MCMC methods for Bayesian penalized regression

Florian D. van Leeuwen, Sara van Erp

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[389] arXiv:2510.21091 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双重回归方法用于子组公平性 显示英文标题

标题： Doubly-Regressing Approach for Subgroup Fairness

Kyungseon Lee, Kunwoong Kim, Jihu Lee, Dongyoon Yang, Yongdai Kim

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[390] arXiv:2510.21178 (交叉列表自 cs.GT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有异质代理的实例自适应假设检验 显示英文标题

标题： Instance-Adaptive Hypothesis Tests with Heterogeneous Agents

Flora C. Shi, Martin J. Wainwright, Stephen Bates

主题： 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[391] arXiv:2510.21889 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 连接预测与归因：使用吸收因果推断识别前向和后向因果影响范围 显示英文标题

标题： Bridging Prediction and Attribution: Identifying Forward and Backward Causal Influence Ranges Using Assimilative Causal Inference

Marios Andreou, Nan Chen

评论： 39页（正文第1--25页；补充材料/附录第26--35页），9张图表（全部在正文中）。已提交至SIAM/ASA不确定性量化期刊进行同行评审。代码可根据要求提供。了解更多请访问https://mariosandreou.short.gy/FBCIR

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 方法论 (stat.ME)

[392] arXiv:2510.21891 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 嵌入信任：语义各向同性预测长文本生成中的非事实性 显示英文标题

标题： Embedding Trust: Semantic Isotropy Predicts Nonfactuality in Long-Form Text Generation

Dhrupad Bhardwaj, Julia Kempe, Tim G. J. Rudner

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[393] arXiv:2510.22351 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自适应实验中的设计稳定性：对处理效应估计的影响 显示英文标题

标题： Design Stability in Adaptive Experiments: Implications for Treatment Effect Estimation

Saikat Sengupta, Koulik Khamaru, Suvrojit Ghosh, Tirthankar Dasgupta

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[394] arXiv:2510.22690 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 鞅差类型蒙特卡罗方法的停止规则 显示英文标题

标题： Stopping Rules for Monte Carlo Methods of Martingale Difference Type

Jiezhong Wu, Reiichiro Kawai

评论： 29页，4图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 方法论 (stat.ME)

[395] arXiv:2510.22734 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 中心：基于模型的数据库自动调优，具有最小分布假设 显示英文标题

标题： Centrum: Model-based Database Auto-tuning with Minimal Distributional Assumptions

Yuanhao Lai, Pengfei Zheng, Chenpeng Ji, Yan Li, Songhan Zhang, Rutao Zhang, Zhengang Wang, Yunfei Du

评论： 26页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据库 (cs.DB) ; 方法论 (stat.ME)

[396] arXiv:2510.23237 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 鲁棒的迭代学习隐量子马尔可夫模型 显示英文标题

标题： Robust Iterative Learning Hidden Quantum Markov Models

Ning Ning

评论： 量子计算，贝叶斯推断，时空分析，稳健学习

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 量子物理 (quant-ph) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[397] arXiv:2510.23321 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 柔性评估下的模型行为对齐：当最佳拟合模型并非正确模型时 显示英文标题

标题： Model-Behavior Alignment under Flexible Evaluation: When the Best-Fitting Model Isn't the Right One

Itamar Avitan, Tal Golan

评论： 被第39届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2025）接受

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 方法论 (stat.ME)

[398] arXiv:2510.23434 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 选择要学习的内容：结合实验和观察证据时的实验设计 显示英文标题

标题： Choosing What to Learn: Experimental Design when Combining Experimental with Observational Evidence

Aristotelis Epanomeritakis, Davide Viviano

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[399] arXiv:2510.23500 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越权衡曲线：用于评估匿名化和合成数据的多变量和高级风险-效用图 显示英文标题

标题： Beyond the Trade-off Curve: Multivariate and Advanced Risk-Utility Maps for Evaluating Anonymized and Synthetic Data

Oscar Thees, Roman Müller, Matthias Templ

评论： 25页，9图，6表

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[400] arXiv:2510.23534 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过Bregman散度最小化进行直接去偏机器学习 显示英文标题

标题： Direct Debiased Machine Learning via Bregman Divergence Minimization

Masahiro Kato

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)