统计学 > 方法论
[提交于 2025年10月15日
]
标题: 估计量框架和生存时间结果临床试验中的事件处理
标题: Estimand framework and intercurrent events handling for clinical trials with time-to-event outcomes
摘要: ICH E9(R1)指南提出了临床试验的估计量框架,提出了处理同时发生事件(ICEs)的五种策略,并对定量结果和分类结果进行了全面的讨论和许多实际临床案例。 然而,在ICH E9(R1)中,对于时间至事件(TTE)结果的讨论是缺乏的。 在本文中,我们讨论如何为具有TTE结果的临床试验定义估计量以及如何处理ICEs。 具体而言,我们讨论了六种处理ICE的策略,包括ICH E9(R1)提出的五种策略和一种新的策略,即竞争风险策略。 与ICH E9(R1)相比,本文的创新之处有三方面:(1) 估计量是根据潜在结果来定义的,(2) 方法可以直接利用时间依赖性协变量,(3) 相应地讨论了高效的估计量。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.